将dataframe单元格值（列表）插入mysql多列Python

我正在用Python处理数据帧，并尝试在MySQL数据库中插入数据。我知道我可以使用

df.to_sql

将dataframe插入sql，但在我的例子中，dataframe的一个单元格中有一个列表，我必须将该列表插入数据库中表的多列中

这是我的数据框：

UserId UserName Address Res
1      User1    Add1    [1,2,3...36]
2      User2    Add2    [1,2,3...36]

In [971]: df                                                                                                                                                                                                
Out[971]: 
   UserId UserName Address           Res
0       1    User1    Add1  [1, 2, 3, 4]
1       2    User2    Add2  [2, 3, 4, 5]

In [973]: pd.concat([df, pd.DataFrame(df['Res'].values.tolist())], axis=1).drop('Res', 1)                                                                                                                   
Out[973]: 
   UserId UserName Address  0  1  2  3
0       1    User1    Add1  1  2  3  4
1       2    User2    Add2  2  3  4  5

这是我的数据库表结构：

UserId UserName Address Res1 Res2 Res3... Res36

现在我被困在这里，我如何才能有效地将

Res

数据插入多列？列表数据是按列名称顺序排列的，所以我不必担心正确的列名称/数据

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任何猜测？？？

您可以将列表列拆分为多个列，然后在新数据框上使用

df.to_sql

：

UserId UserName Address Res
1      User1    Add1    [1,2,3...36]
2      User2    Add2    [1,2,3...36]

In [971]: df                                                                                                                                                                                                
Out[971]: 
   UserId UserName Address           Res
0       1    User1    Add1  [1, 2, 3, 4]
1       2    User2    Add2  [2, 3, 4, 5]

In [973]: pd.concat([df, pd.DataFrame(df['Res'].values.tolist())], axis=1).drop('Res', 1)                                                                                                                   
Out[973]: 
   UserId UserName Address  0  1  2  3
0       1    User1    Add1  1  2  3  4
1       2    User2    Add2  2  3  4  5

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您可以将列表列拆分为多列，然后在新数据框上使用

df.to_sql

：

UserId UserName Address Res
1      User1    Add1    [1,2,3...36]
2      User2    Add2    [1,2,3...36]

In [971]: df                                                                                                                                                                                                
Out[971]: 
   UserId UserName Address           Res
0       1    User1    Add1  [1, 2, 3, 4]
1       2    User2    Add2  [2, 3, 4, 5]

In [973]: pd.concat([df, pd.DataFrame(df['Res'].values.tolist())], axis=1).drop('Res', 1)                                                                                                                   
Out[973]: 
   UserId UserName Address  0  1  2  3
0       1    User1    Add1  1  2  3  4
1       2    User2    Add2  2  3  4  5

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您是否尝试将列表项存储到字符串变量中？不，我没有。。将它们存储为单独的字符串变量？？您能否更具体地说明问题所在？你是在问如何将序列分割成各自的列吗？这是否回答了你的问题？您是否尝试将列表项存储到字符串变量中？不，我没有。。将它们存储为单独的字符串变量？？您能否更具体地说明问题所在？你是在问如何将序列分割成各自的列吗？这是否回答了你的问题？