Python-按常量列标题排列CSV文件的不同行

我有一个CSV文件，它会按照以下顺序自动更新一些数据

A,B,C,D,E,F
4,2,6,4,8,9
D,C,A,B,E,F
6,4,5,8,6,2
E,F,A,C,D
4,2,7,6,5

正如您所注意到的，标题值在不同的行中以不同的顺序出现。有时，其中一个标题列值也会丢失

要求使用一致的标题和下面的所有值对其进行排序。例如

A,B,C,D,E,F
4,2,6,4,8,9
A,B,C,D,E,F
5,8,4,6,6,2
A,B,C,D,E,F
7, ,6,5,4,2

或

我尝试用下面的代码对它进行排序，但是它只对第一行进行排序，然后按原样打印

with open('mycsv.csv', 'r') as infile, open('reordered.csv', 'a') as outfile:
    fieldnames = ['A','B','C','D','E','F','G']
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for row in csv.DictReader(infile):
        writer.writerow(row)

---

任何关于如何实现这一点的建议都会有所帮助。谢谢。

您可以导入您的文件，然后继续读取两行（标题+数据）并为其创建dict。将dict添加到包含所有数据的列表中。 您将获得最大的dict（包含最多键的dict），对其进行排序并将所有数据写回

在缺少键的dict中，可以用空字符串替换其值：

创建数据文件：

with open("t.csv","w") as f:
    f.write("""A,B,C,D,E,F
4,2,6,4,8,9
D,C,A,B,E,F
6,4,5,8,6,2
E,F,A,C,D
4,2,7,6,5""")

然后：

结果文件：

A,B,C,D,E,F
4,2,6,4,8,9
5,8,4,6,6,2
7,,6,5,4,2

---

我使用python3样式的打印，但是在Python2.7和3.x中代码的工作原理是相同的

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确保检查源文件是否包含header+数据行，并且没有空行，否则您必须调整代码以省略空行。

我提出了一个解决方案，其中header可以在任何情况下发挥作用 秩序

这些值被存储到一个字典中，我们需要一个 到目前为止看到的（几）条线

d = {}
count = 0

我们在一对线上有一个循环（这是在

grouper

from， 接下来，我们将这两行用逗号分隔，并创建一个包含 当前标题

for l1, l2 in zip(*[open(datafile)]*2):
    heads = l1.rstrip().split(',')
    vals  = l2.rstrip().split(',') 
    headset = set(heads) 

我们有一个循环来增加与每个字典相关联的列表， 使用

d.setdefault

获得正确的初始值（注意

[None]*0

是无效列表

[]

），如果出现新标题 例如，

计数

为3时，我们将附加到包含3

无

的列表中，

[无，无，无]

    for h, v in zip(heads, vals): 
        d.setdefault(h,([None]*count)).append(v) 

在考虑了这对中存在的标题之后 对于行，我们考虑了前面看到的标题， 但是你不在这张信用证上

    for h in set(d)-headset:
        d[h].append(None) 

最后我们增加了计数器

    count = count+1           

现在我们准备好输出了，我们对键进行排序，我们打印键 接下来，每两行打印一次列表 与键关联

keys = sorted(d.keys())
print(','.join(keys))
for n in range(count):
    print(','.join(' ' if d[k][n] is None else str(d[k][n]) for k in keys))

全部

d = {}
count = 0
for l1, l2 in zip(*[open(datafile)]*2):
    heads = l1.rstrip().split(',')
    vals  = l2.rstrip().split(',') 
    headset = set(heads) 
    for h, v in zip(heads, vals): 
        d.setdefault(h,([None]*count)).append(v) 
    for h in set(d)-headset:
        d[h].append(None) 
    count = count+1           
keys = sorted(d.keys())
print(','.join(keys))
for n in range(count):
    print(','.join(' ' if d[k][n] is None else str(d[k][n]) for k in keys))

测试它

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我尝试过这段代码，但是它在单列中显示的标题很少。@Zoro99 Ooops，我已经在合成数据上测试了我的代码，没有读取文件返回的新行……如果您愿意，可以检查我更新的代码

keys = sorted(d.keys())
print(','.join(keys))
for n in range(count):
    print(','.join(' ' if d[k][n] is None else str(d[k][n]) for k in keys))

d = {}
count = 0
for l1, l2 in zip(*[open(datafile)]*2):
    heads = l1.rstrip().split(',')
    vals  = l2.rstrip().split(',') 
    headset = set(heads) 
    for h, v in zip(heads, vals): 
        d.setdefault(h,([None]*count)).append(v) 
    for h in set(d)-headset:
        d[h].append(None) 
    count = count+1           
keys = sorted(d.keys())
print(','.join(keys))
for n in range(count):
    print(','.join(' ' if d[k][n] is None else str(d[k][n]) for k in keys))

$ cat dat.csv 
A,B,C,D,E,F
4,2,6,4,8,9
D,C,A,B,E,F
6,4,5,8,6,2
E,F,A,C,D
4,2,7,6,5
$ cat head.py 
d = {}
count = 0

for l1, l2 in zip(*[open('dat.csv')]*2):
    heads = l1.rstrip().split(',')
    vals  = l2.rstrip().split(',') 
    headset = set(heads) 
    for h, v in zip(heads, vals): 
        d.setdefault(h,([None]*count)).append(v) 
    for h in set(d)-headset:
        d[h].append(None) 
    count = count+1

keys = sorted(d.keys())
print(','.join(keys))
for n in range(count):
    print(','.join(' ' if d[k][n] is None else str(d[k][n]) for k in keys))
$ python head.py 
A,B,C,D,E,F
4,2,6,4,8,9
5,8,4,6,6,2
7, ,6,5,4,2
$