Python 分级索引：基于第二级索引值合并/联接行

我有一个pandas数据框，它已经被分组到一个多索引中，它基本上按照游戏id对统计数据进行分组，2级索引是团队的id。我使用这些数据进行机器学习，并且需要统计数据位于同一行，其中列名将由team1或team1连接，如team1.pts和team2.pts。这有什么方便的方法吗

非常感谢您的帮助，我附上了一个数据帧的截图，以防我在解释这一点时做得很糟糕

编辑：

为了更好地解释这一点，每一个连续的行都应该与其上方的行连接起来，以便将数据帧的行数展平到行数的一半，列数增加一倍

始终提供数据-通过OCR提供帮助很痛苦

reset\u index（）

所以它只是行数

计算游戏集你注意到你想加入连续的游戏。这确实假设它们成对出现。如果他们不这样做，就需要更好的计算

加入游戏集中的第一行和第二行（最后一行）。列名是后缀而不是前缀

输出

        team.id.1st id.1st  ast.1st blk.1st dreb.1st    team.id.2nd id.2nd  ast.2nd blk.2nd dreb.2nd
game.id gameset                                     
15  0   16  2892    6   1   14  30  4836    19  15  33
16  1   14  5005    23  6   38  25  4771    21  10  40
17  2   4   5538    32  4   43  22  5707    18  7   32
18  3   3   7397    22  6   43  30  7228    14  1   24

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请不要图片。。。阅读：请提供3件事：1）复制和粘贴可输入2）您尝试过的内容3）预期输出。现在进行向下投票。请输入问题，然后将剪贴板粘贴到代码块中。

        team.id.1st id.1st  ast.1st blk.1st dreb.1st    team.id.2nd id.2nd  ast.2nd blk.2nd dreb.2nd
game.id gameset                                     
15  0   16  2892    6   1   14  30  4836    19  15  33
16  1   14  5005    23  6   38  25  4771    21  10  40
17  2   4   5538    32  4   43  22  5707    18  7   32
18  3   3   7397    22  6   43  30  7228    14  1   24