Python 将X、Y、Z值转换为Matrixplot

我有以下清单：

x_list = [7,10,3,9,9]
y_list = [2,5,1,3,2]

z_list = [4,1,5,2,3]

对于每个

x

值和

y

值，都有一个

z

值。例如：

x=7

和

y=2

的

z

值为

4

我想将其转换为矩阵，例如：

…为了能够创建具有正确x轴和y轴以及颜色条的矩阵图（此处缺少颜色条，最好将零值设置为黑色）：

在Excel中执行此操作相当简单，但在python中执行此操作时遇到困难，因为我对matplotlib非常陌生

编辑 我可能会使用plt.imshow（）来绘制图

NumPy's，这里的函数是您的朋友，用于根据您的坐标设置正确的网格。然后，您只需要在生成的

X

和

Y

中找到与您的坐标对应的适当索引。最后，在一些与

X

和

Y

尺寸相同的全零

Z

矩阵中，您可以将刚找到的索引处的元素设置为原始

Z

数据

下面是一些代码：

将numpy导入为np
x=np.数组（[7,10,3,9,9]）
y=np.数组（[2,5,1,3,2]）
z=np.数组（[4,1,5,2,3]）
#从X和Y计算X，Y网格，用零初始化Z数据
十、 Y=np.meshgrid（np.unique（X），np.unique（Y））
Z=np.零（X.形）
#在网格中找到合适的索引，并相应地设置Z值
对于np.int32（np.arange（X.size））中的idx，idx=np.square（[np.argwhere（np.logical_和（X==X[idx]，Y==Y[idx]））
Z[idx[：，0]，idx[：，1]=Z
打印（Z）

并且，输出是：

[[5.0.0.0]
[0. 4. 3. 0.]
[0. 0. 2. 0.]
[0. 0. 0. 1.]]

关于绘图：我想不出一个Matplotlib函数来创建与所示类似的绘图。所以，也许给你一个额外的提示，你在想什么功能

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希望有帮助

非常感谢你的回答！可能是plt.imshow（Z），但我不知道如何正确设置颜色和颜色栏