在docker容器中使用python脚本创建文件（pdf、xls）

尝试使用名为“scriptfile.py”的python脚本创建简单文件。当我运行它时，它会输出一个带有正弦波的pdf文件和一个包含3x10数据帧的xls文件，该数据帧最初是从一个名为“csv_file.csv”的csv文件导入的。此外，还显示了正弦波图。这一切都很好

现在，我已经基于Docker文档中的app.py示例创建了一个Dockerfile。我使用

sudo docker build --tag=testrun .

并使用

sudo docker run -p 4000:80 testrun

控制台输出正常，但未创建任何文件，也未显示任何绘图。Dockerfile和scriptfile.py的代码如下所示

上面写着

FROM python:3

WORKDIR /app
COPY . /app

ADD scriptfile.py /

RUN pip install matplotlib
RUN pip install xlwt
RUN pip install pandas

EXPOSE 80

ENV NAME DockerTester

CMD ["python","/scriptfile.py"]

scriptfile.py读取

import math
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv('csv_file.csv', sep=",", header=None)
df.to_excel(r'xlx_file.xls')

print("plotting ...")

sinusoid=[]
for i in range(100):
    sinusoid.append(math.sin(i))

f = plt.figure()
plt.plot(sinusoid)
plt.show()
f.savefig("sin.pdf")
plt.close()

print("... success")

---

问题：文件在哪里？

有多种方法可以做到这一点，以下是一些方法

使用

docker cp

首先使用

docker ps-a

计算您的集装箱ID，然后执行以下操作：

docker cp <containerid>:/app /tmp/mydir

现在，以如下方式运行容器：

docker run -p 4000:80 testrun

现在做：

docker inspect -f '{{ .Mounts }}' <containerid>

如您所见，有一条路径：

/var/lib/docker/volumes/511961D95CD5DE9A3AFE3358C7B9AF3EABD50179846FDEBD9C882D50C7FFEE7/_数据

这就是容器的

/app

目录内容所在的位置

使用

docker run-v

更改python脚本以编写一个位置，而不是

/app

，类似于

f.savefig（“/tmp/sin.pdf”）

然后像这样运行docker：

docker run -it -v /tmp/share/:/tmp -p 4000:80 testrun

---

现在，您将在主机上的

/tmp/share/

上找到您的文件。不要对

.py

等普通文件使用

添加

。如果您发现自己经常更改

scriptfile.py

（比更改

pip install

命令更频繁），那么将

COPY

和

WORKDIR

行放在

运行pip install

之后会对您有所帮助。这样，您就不必在每次更改

scriptfile.py

时都使用

pip

重新安装。

[{volume 511961d95cd5de9a32afe3358c7b9af3eabd50179846fdebd9c882d50c7ffee7 /var/lib/docker/volumes/511961d95cd5de9a32afe3358c7b9af3eabd50179846fdebd9c882d50c7ffee7/_data /app local  true }] 

docker run -it -v /tmp/share/:/tmp -p 4000:80 testrun