Python 相同版本的机器是否需要使用预训练的tensorflow模型？
我用keras/tensorflow在Linux机器上训练了一个cnn，但无法在我的Raspberry Pi上运行经过预训练的模型。该模型是在Ubuntu 16.04上用Python 3.6.7、tensorflow 1.7.0、CuDNN 7.0.5和CUDA 9制作的。我尝试在Raspberry Pi 3模型B+上运行它，使用Python 3.5.3和tensorflow版本1.13.1 我可以在创建预训练模型的同一台机器上加载和运行预训练模型。问题只是当我尝试在RPi系统上运行相同的预训练模型时。我最终得到了一个分割错误 我尝试将创建该模型的Linux机器更新为tensorflow 1.12，但在tensorflow 1.12成功安装后，我遇到了“无法获取卷积算法。这可能是因为cuDNN未能初始化”错误，因此我不想走这条路。我想知道是否可以在RPi上使用tensorflow 1.13.1的预训练模型 以下是我在RPi上所做的：Python 相同版本的机器是否需要使用预训练的tensorflow模型？,python,python-3.x,tensorflow,raspberry-pi,Python,Python 3.x,Tensorflow,Raspberry Pi,我用keras/tensorflow在Linux机器上训练了一个cnn，但无法在我的Raspberry Pi上运行经过预训练的模型。该模型是在Ubuntu 16.04上用Python 3.6.7、tensorflow 1.7.0、CuDNN 7.0.5和CUDA 9制作的。我尝试在Raspberry Pi 3模型B+上运行它，使用Python 3.5.3和tensorflow版本1.13.1 我可以在创建预训练模型的同一台机器上加载和运行预训练模型。问题只是当我尝试在RPi系统上运行相同的预训练
>>> import tensorflow as tf
/usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: compiletime version 3.4 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.5
return f(*args, **kwds)
/usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: builtins.type size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 432, got 412
>>> print(tf.__version__)
1.13.1
>>> from keras.models import load_model
Using TensorFlow backend.
>>> model = load_model(save_dir+model_name)
WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py:263: colocate_with (from tensorflow.python.framework.ops) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Colocations handled automatically by placer.
WARNING:tensorflow:From /home/pi/.local/lib/python3.5/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py:3445: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.
2019-03-25 17:08:11.471364: W tensorflow/core/framework/allocator.cc:124] Allocation of 209715200 exceeds 10% of system memory.
2019-03-25 17:12:55.123877: W tensorflow/core/framework/allocator.cc:124] Allocation of 209715200 exceeds 10% of system memory.
Backend terminated (returncode: -11)
Fatal Python error: Segmentation fault