Python matplotlib图形中的链接时间轴（x轴）

这是基于生成第二个x轴，如前一篇文章所述：

以下代码用于生成具有两个x轴的绘图，这两个x轴表示相同数据的两个不同时间单位：相对时间（

rel\u time

）和绝对时间（

abs\u time

）。虽然上述方法很好地生成了两个轴，但它们之间的数据比例不同

如何生成具有链接的两个x轴的绘图？也就是说，绘制在两个轴上的数据应彼此对齐

此外，是否有一种方法可以在不绘制两次数据（

y

）的情况下执行此操作？最后，数据应该对齐，因此第二个图正好在那里生成一个新轴

代码如下：

# Based on question:
# https://stackoverflow.com/questions/7761778/matplotlib-adding-second-axes-with-transparent-background
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Plot Data
rel_time = np.arange(-10.0, 40)  # seconds
abs_time = rel_time + time.time()  # epoch time
y = np.array([1.1, 1.2, 1.2, 1.1, 1.2, 1.1, 1.3, 1.3, 1.2, 1.1, 1.4, 1.7, 
              2.5, 2.6, 3.5, 4, 4.3, 4.8, 5, 4.9, 5.3, 5.2, 5.5, 5.1, 
              5.4, 5.6, 5.1, 6, 6.2, 6.2, 5.5, 6.1, 5.4, 6.3, 6.2, 6.5,
              6.3, 6.1, 6.5, 6.6, 6.1, 6.6, 6.5, 6.4, 6.6, 6.5, 6.2, 6.6,
              6.4, 6.8])  # Arbitrary data

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(bottom=0.25)  # space on the bottom for second time axis

host = fig.add_subplot(111)  # setup plot

p1 = host.plot(rel_time, y, 'b-')  # plot data vs relative time
host.set_xlabel("Relative Time [sec]")
host.set_ylabel("DATA")

newax = host.twiny()  # create new axis
newax.set_frame_on(True)
newax.patch.set_visible(False)
newax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
newax.xaxis.set_label_position('bottom')
newax.spines['bottom'].set_position(('outward', 50))
newax.plot(abs_time, y, 'k-')  # plot data vs relative time
newax.set_xlabel("Absolute Time [Epoch sec]")

plt.show()

生成x轴不匹配的timeseries绘图：

---

您需要指定x轴的限制。如果添加这些行，它将执行以下操作：

host.set_xlim(rel_time[0],rel_time[-1])
newax.set_xlim(abs_time[0],abs_time[-1])

绘制的两条曲线：

---

如果您不想绘制两次数据，只需删除

newax.plot（）

直线。

因此您想要完全相同的图形，但没有蓝色曲线？我希望第二个轴（绝对时间）与第一个轴（相对时间）完全对齐。如果是这样，蓝色曲线将隐藏在黑色下方。当曲线重叠时，我看不到显式绘制其中一条曲线的意义（比如蓝色曲线）。我还有其他数据集，其中axis之间的不匹配更为严重。这正是我所寻找的。如果我想在timeseries数据的范围之外进行绘图（例如，在时间数据的任一侧保留空白），我想我必须在一个时间轴中显式地表示时间，然后将时间端点转换为另一个时基。除非有更好的方法？@BFTM-Great:），是的，你是对的，只需将

（rel\u time[0]，rel\u time[-1]）

更改为

（rel\u time[0]-1，rel\u time[-1]+1）

。。