Python单词计数器对单词是否被引号包围敏感？

我的Python程序有问题。我正在试着做一个单词计数器，一个来自英语的练习

现在，我的程序必须通过13个测试，所有测试都是带有空格、字符、数字等的不同字符串。 我曾经遇到过一个问题，因为我会用空格替换所有非字母和非数字。这就产生了像

“don”

这样的词的问题，因为它会将它分成两个字符串，

don

和

t

。为了解决这个问题，我添加了一个

if

语句，排除了单个

“

标记被替换，这很有效

然而，我必须测试的字符串之一是

“Joe无法区分‘大’和‘大’。

。问题是，由于我排除了

”

市场，这里的

大

和

大

被视为两个不同的东西，它们也是同一个词。我如何告诉我的程序“删除”单词周围的引号

这是我的代码，我添加了两个场景，一个是上面的字符串，另一个是只有一个

“

标记的字符串，您不应该删除：

def word_count(phrase):
    count = {}
    for c in phrase:
        if not c.isalpha() and not c.isdigit() and c != "'":
            phrase = phrase.replace(c, " ")
    for word in phrase.lower().split():
        if word not in count:
            count[word] = 1
        else:
            count[word] += 1
    return count

print(word_count("Joe can't tell between 'large' and large."))
print(word_count("Don't delete that single quote!"))

谢谢您的帮助。

一旦列表中有第一个和最后一个字符，请使用

.strip（）

删除它们-

该模块包含一些漂亮的文本常量-对您来说重要的是标点符号。模块-用于计算事物的专用字典类：

from collections import Counter 
from string import punctuation

# lookup in set is fastest 
ps = set(string.punctuation)  # "!#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~

def cleanSplitString(s):
    """cleans all punctualtion from the string s and returns split words."""
    return ''.join([m for m in s if m not in ps]).lower().split()

def word_count(sentence):
    return dict(Counter(cleanSplitString(sentence))) # return a "normal" dict

print(word_count("Joe can't tell between 'large' and large.")) 
print(word_count("Don't delete that single quote!"))

---

如果要将标点符号保留在单词中，请使用：

def cleanSplitString_2(s):
    """Cleans all punctuations from start and end of words, keeps them if inside."""
    return [w.strip(punctuation) for w in s.lower().split()] 

输出：

{'joe': 1, 'cant': 1, 'tell': 1, 'between': 1, 'large': 2, 'and': 1}
{'dont': 1, 'delete': 1, 'that': 1, 'single': 1, 'quote': 1}

{'joe': 1, "can't": 1, 'tell': 1, 'between': 1, 'large': 2, 'and': 1}
{"don't": 1, 'delete': 1, 'that': 1, 'single': 1, 'quote': 1} 

退房

{'joe': 1, "can't": 1, 'tell': 1, 'between': 1, 'large': 2, 'and': 1}
{"don't": 1, 'delete': 1, 'that': 1, 'single': 1, 'quote': 1}