Python 如何将数据帧导出到现有的格式化csv文件？

我试图将一个数据框导出到一个现有的格式化csv文件中，但数据框一直以垂直形式追加，同时附加一些标题，这些标题应该是水平的

abcdef
1 2 3 4 5 6#=->这是我现有csv文件中的格式
A B C D E F
1 2 3 4 5 6
这就是我想要做的
A B C D E F
1 2 3 4 5 6
A 1
B 2
C3
D 4#->这就是目前正在发生的事情

任何帮助都将不胜感激。谢谢大家!

df.iloc[location].\u csv（路径，模式='a'）

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这就是我一直在尝试的代码。

您希望出现这种情况的情况还不清楚，但是一个很好的通用方法是

df1 = pd.read_csv(...)      # Read the file.
df2 = pd.DataFrame(...)     # Make a DataFrame of the new entries you want to add.
df = pd.concat([df1, df2])  # Concatenate the two.
df.to_csv(...)              # Write the file to the original directory.

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df.iloc[location]

可以为您提供

系列

，该系列与

数据帧

您必须将其转换为

DataFrame

，但使用此

系列的列表来获取行中的数据，而不是列中的数据

df = pd.DataFrame( [df.iloc[location]] )

然后不带标题保存到csv

df.to_csv(path, mode='a', header=None)


编辑：您还可以使用
.to_frame（）
将
系列
转换为
数据帧
，然后使用
.T
将列转换为行

df = df.iloc[location].to_frame().T

将文件读取到数据框，在数据框中添加行，将所有内容保存到文件中。您好，感谢您提前回复。我已经尝试了df=df.iloc[location].to_frame（）.T，它似乎完成了部分工作！但是我也想知道如何将该行粘贴到所需的行中？在这种情况下，我想完全替换第二排。非常感谢。不是完全替换，而是将我导出的数据添加到第二行第二列。如果要替换文件中的任何内容，则必须将所有数据读取到dataframe中，替换到dataframe中，然后再次将所有数据保存到文件中。这听起来很棒！你知道替换数据帧的方法吗？非常感谢。或者我可以从第二行第二列添加，因为我已经有了第二行第一列的值。我正在尝试将特定行从数据帧导出到现有csv文件的第二行
df.iloc[location].T.to_csv('filename.csv',mode='a',index=False,header=False)