Python 在日期列上连接两个dataframe并添加新列

我有两个数据帧

框架

DFU股票

我想加入这两个日期栏。因此，如果df_库存中有相同的日期，则应填充innovationscore列值。与df_股票一样，日期为2020-10-19，1应填入InnovationScore列。加入后我需要的是Date、Open、Close和InnovationScore栏目。 我所做的是

df_stock.join(frame, lsuffix='Date', rsuffix='Date')

这导致了这一点，而这并非本意。我不想要DateDate列和NAN。如果InnovationScore中没有值，则应为0

与左连接和：

或与：

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@shahidhamdam-然后添加

how='left'

作为左连接，添加到答案中。嘿，谢谢，它正在工作，你也可以看看这个问题。这与这个问题有关@shahidhamdam——我只有关于matplotlib的基本技能，所以不幸的是，我无法帮助回答这个新问题。

df = df_stock.merge(frame, on='Date', how='left').fillna({'InnovationScore':0})

df = df_stock.merge(frame, on='Date', how='left')
df['InnovationScore'] = df['InnovationScore'].fillna(0).astype(int)