Python 读取数据文件并从对象生成列表

我在一个单独的文件中有一些数据，如下所示：

bob 11 20
sam 30 19
jay 50 10

data = []
with open("data.txt") as f:
    for line in f:
        data.append(line.split())

等等。。。我正在努力：

打开文件。 读每一行。 使用该行中的数据创建一个对象。 我是这样说的：

with open("data.txt") as f:
    for lines in f:
        f.readlines()
data = lines.split()

这是确保每一行都保存在自己的列表中的正确方法吗？

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例如[bob，11，20]？

您可以在列表理解中迭代文件生成器，并将每一行拆分为项目列表：

with open("data.txt") as f:
    data = [line.split() for line in f]

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不，这只会给你最后一行， 您应该这样做：

bob 11 20
sam 30 19
jay 50 10

data = []
with open("data.txt") as f:
    for line in f:
        data.append(line.split())

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此代码将帮助您：

data = []
lines = [line.rstrip('\n') for line in open('data.txt')]
for line in lines:
   data.append({'name' : line.split()[0], 'something1' : line.split()[1], 'something2' : line.split()[2]})

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您可以非常轻松地循环甚至获取数据信息

今天，仅通过处理大量列表，我可以提供另一种解决方案：将每一行作为列表，并列出这些列表， e、 g.['bob 11 20']、['sam 30 19']、['jay 50 10'] 我使用了这个函数：

def读取： reader=csv.readeropenlist.txt，分隔符=\t 列表=[r代表读取器中的r] 打印列表

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处理列表的方法有很多，对项目有效的方法是“正确”的方法。今天早些时候，我将sqlalchemy查询分解成字典，并将它们转换成字符串，然后将它们输出到datetime格式，然后将它们全部追加到一起！如果需要的话，您可以单独保留这些行，或者通过使用函数再次迭代这些行，为您的项目提取更细粒度的数据。祝你好运

我定义了一个Person类作为使用文件的每一行创建的对象的示例

class Person:
    def __init__(self, name, age, weight):
        self.name = name
        self.age = age
        self.weight = weight

    def __str__(self):
        return 'name:{},age:{},weight:{}'.format(self.name, self.age, self.weight)


persons = []
with open('data.csv', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        fields = line.split(' ')
        persons.append(Person(fields[0], fields[1], fields[2]))
for person in persons:
    print(person)

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你试过了吗？它起作用了吗？