关于通过Python进行（超）参数优化的一般问题

我有一个带有数值的数据集。这些值与常数一起用于计算不同的因子。根据这些因素做出决策，最终得出单一数值

我的目标是通过改变这些常数来找到这个数值的最大值（或者乘以-1时的最小值）

我一直在研究SciPy Hyperparamater optimization（机器学习）和minimize（）库。但是在阅读了几篇教程之后，我对使用哪一篇以及如何实现它有点不知所措

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有没有人能如此善良地引导我走上正确的道路？

我认为你已经走上了正确的道路，你只需要做更多的实验，从错误中吸取教训。谢谢你的回答。就我的研究而言，我必须为minimize（）提供一个我没有的数学函数，因为我的数值依赖于一个决策树（我不知道如何写进公式）。所以我想机器学习是一条路？