Python 如何在spacy中运行经过GPU培训的模型

标题。我使用spacy2.2.3来训练一个新模型，所以我在windows7的cmd中编码：

python -m spacy train -g -1 zh models train_path dev_path

此外，我还安装了cupy-cuda101，版本7.2.0。在python3.7.6中编码时：

import spacy
spacy.prefer_gpu()
spacy.require_gpu()

它们都印有“真”

我使用'-g-1'是因为我想在gpu上训练它，我是通过帮助选项学会的。 然后，我打开了taskmgr和GPU-Z，结果显示它仍然在cpu上运行，而不是在GPU上运行

是什么原因造成的？我对这方面还很陌生。谁能帮我

系统：Windows7

GPU:GT740有两件事：

• -g-1

  禁用GPU，启用GPU的选项为

  -g 0

  或

  -g 1

  或您希望它使用的任何GPU ID

• spacy v2.2.3中对windows的GPU支持存在一个主要缺陷，因此在v2.2.4发布之前，您希望只在windows中使用CPU进行培训（省略

  -g

  或使用

  -g-1

  ）

---

顺便说一句，我已经安装了cuda10.1和cudnn7.6.4，我确信cuda路径应该可以。