Python中选定列的条件计数

我是Python新手，希望在数据帧中创建一个新列，对所有列中的所有活动值进行计数：

ID  2000  2001  2002  2003  ...  2019  new_column
1  active  active  nan  active  ...  nan  3
2  active  nan  nan  active  ...  nan  2

因为我有很多列，所以我不想指定每个列的名称。有没有快速计算这个数字的方法

多谢各位

这应该可以：

df1 = pd.DataFrame({1:[np.nan,'active','b'],2:['active','active','active'],3:[np.nan,np.nan,'active']})

这带来了：

        1       2       3
0     NaN  active     NaN
1  active  active     NaN
2       b  active  active

然后用一个条件按行求和：

np.sum(df1=='active', axis=1) #axis=1 tells it to do rowwise operation instead of columnwise.

输出：

0    1
1    2
2    2

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当你说“活动”时，你指的是所有非nan值？是的，我可以从非nan开始，但仍然更喜欢比较值=“活动”，因为我还有其他可能具有其他值的列。谢谢！