Python 我如何解决这个问题-无效使用函数

我在使用python包时遇到了一个我不理解的问题。错误显示：

TypingError: Invalid use of Function(<built-in function setitem>) with argument(s) of type(s): (array(float64, 3d, C), array(bool, 3d, C), Literal[int](0))
 * parameterized
In definition 0:
    All templates rejected with literals.
In definition 1:
    All templates rejected without literals.
In definition 2:
    All templates rejected with literals.
In definition 3:
    All templates rejected without literals.
In definition 4:
    TypeError: unsupported array index type array(bool, 3d, C) in [array(bool, 3d, C)]
    raised from C:\Users\sw14928\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\numba\typing\arraydecl.py:71
In definition 5:
    TypeError: unsupported array index type array(bool, 3d, C) in [array(bool, 3d, C)]
    raised from C:\Users\sw14928\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\numba\typing\arraydecl.py:71
In definition 6:
    All templates rejected with literals.
In definition 7:
    All templates rejected without literals.
This error is usually caused by passing an argument of a type that is unsupported by the named function.

TypingError:函数（）的类型参数使用无效：（数组（float64，3d，C）、数组（bool，3d，C）、文字[int]（0））
*参数化
在定义0中：
所有模板均拒绝使用文字。
在定义1中：
拒绝所有没有文字的模板。
在定义2中：
所有模板均拒绝使用文字。
在定义3中：
拒绝所有没有文字的模板。
在定义4中：
TypeError:[数组（bool，3d，C）]中不支持的数组索引类型数组（bool，3d，C）
从C:\Users\sw14928\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\numba\typing\arraydecl.py:71引发
在定义5中：
TypeError:[数组（bool，3d，C）]中不支持的数组索引类型数组（bool，3d，C）
从C:\Users\sw14928\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\numba\typing\arraydecl.py:71引发
在定义6中：
所有模板均拒绝使用文字。
在定义7中：
拒绝所有没有文字的模板。
此错误通常由传递指定函数不支持的类型的参数引起。

我的代码如下所示：

@njit
def kaczmarz(finalArray,responseArray):
    #KaczResult =  np.zeros_like(finalArray)#convolve(sourceOntable, response, method = 'direct', mode='same')
    solution = np.zeros_like(finalArray)
    #solution = finalArray
    #remnants =  np.zeros_like(finalArray)
    widthFinalArray = finalArray.shape[0]
    depthFinalArray = finalArray.shape[1]
    widthRes = responseArray.shape[0]
    depthRes = responseArray.shape[1]
    xRad = int(widthRes/ 2)
    yRad = int(depthRes/ 2)
    #usefulResponseIndicies = response>0
    rawValues = widthFinalArray * depthFinalArray * finalArray.shape[2]
    damping = 0.01
    for i in range(5000):
        print(i)
        update = np.zeros_like(solution)
        count = 0
        for x in range(finalArray.shape[0]):
            for y in range(finalArray.shape[1]):
                #randomPoint = np.random.randint(rawValues)
                #coords =  np.unravel_index(randomPoint, finalArray.shape)
                #x = coords[0]
                #y = coords[1]

                x = np.random.randint(finalArray.shape[0])
                y = np.random.randint(finalArray.shape[1])
                #print(x,y,z)

                x1 = x-xRad
                if x1 < 0: x1 = 0
                if x1 > widthFinalArray: x1 = widthFinalArray

                x2 = xRad+x
                if x2 < 0: x2 = 0
                if x2 > widthFinalArray: x2 = widthFinalArray

                x3 = xRad-x
                if x3 < 0: x3 = 0
                if x3 > widthRes: x3 = widthRes

                x4 = xRad-x+widthFinalArray
                if x4 < 0: x4 = 0
                if x4 > widthRes: x4 = widthRes

                y1 = y-yRad
                if y1 < 0: y1 = 0
                if y1 > depthFinalArray: y1 = depthFinalArray

                y2 = yRad+y
                if y2 < 0: y2 = 0
                if y2 > depthFinalArray: y2 = depthFinalArray

                y3 = yRad-y
                if y3 < 0: y3 = 0
                if y3 > depthRes: y3 = depthRes

                y4 = yRad-y+depthFinalArray
                if y4 < 0: y4 = 0
                if y4 > depthRes: y4 = depthRes

                subSection = solution[x1:x2+1, y1:y2,0]
                #shape = np.shape(subSection)
                #test = np.sum(subSection)

                subResponse = responseArray[x3:x4,y3:y4]
                KaczResult = np.sum(subResponse * subSection)
                remnant = finalArray[x,y,0]-KaczResult

                subUpdate = subResponse*remnant

                #print(np.max(subResponse))
                #print(np.max(subResponse))
                update[x1:x2+1, y1:y2,0] += subUpdate
                count += 1

                solution[solution < 0] = 0
        solution += damping*update/count

    return solution

@njit
def kaczmarz（最终结果，响应日期）：
#KaczResult=np.zeros_like（finalArray）#卷积（sourceOntable，response，method='direct'，mode='same'）
解=np.类零（finalArray）
#溶液=最终射线
#残余=np.类零（最终射线）
宽度finalArray=finalArray.shape[0]
depthFinalArray=finalArray.shape[1]
widthRes=responseArray.shape[0]
depthRes=responseArray.shape[1]
xRad=int（宽度/2）
yRad=int（深度/2）
#UsefulResponseIndicaties=响应>0
rawValues=widthFinalArray*depthFinalArray*finalArray.shape[2]
阻尼=0.01
对于范围（5000）内的i：
印刷品（一）
更新=np.类零（解决方案）
计数=0
对于范围内的x（最终射线形状[0]）：
对于范围内的y（最终射线形状[1]）：
#randomPoint=np.random.randint（原始值）
#coords=np.Unlavel_索引（随机点，最终射线形状）
#x=坐标[0]
#y=坐标[1]
x=np.random.randint（finalArray.shape[0]）
y=np.random.randint（finalArray.shape[1]）
#打印（x、y、z）
x1=x-xRad
如果x1<0:x1=0
如果x1>widthFinalArray:x1=widthFinalArray
x2=xRad+x
如果x2<0:x2=0
如果x2>widthFinalArray:x2=widthFinalArray
x3=xRad-x
如果x3<0:x3=0
如果x3>widthRes:x3=widthRes
x4=x射线-x射线+宽度最终射线
如果x4<0:x4=0
如果x4>widthRes:x4=widthRes
y1=y-yRad
如果y1<0:y1=0
如果y1>depthFinalArray:y1=depthFinalArray
y2=yRad+y
如果y2<0:y2=0
如果y2>depthFinalArray:y2=depthFinalArray
y3=yRad-y
如果y3<0:y3=0
如果y3>深度：y3=深度
y4=yRad-y+深度最终射线
如果y4<0:y4=0
如果y4>深度：y4=深度
分段=溶液[x1:x2+1，y1:y2,0]
#形状=np.形状（小节）
#测试=np.总和（小节）
子响应=响应阵列[x3:x4，y3:y4]
KaczResult=np.和（子响应*小节）
残余=最终射线[x，y，0]-KaczResult
子更新=子响应*剩余
#打印（np.max（子响应））
#打印（np.max（子响应））
更新[x1:x2+1，y1:y2,0]+=子更新
计数+=1
溶液[溶液<0]=0
解决方案+=阻尼*更新/计数
返回溶液

嘿，请指出第71行的代码。如果你仔细阅读你的错误，它会说这一行是原因。从C:\Users\sw14928\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\numba\typing\arraydecl.py:71引发发布所有代码可能没有帮助，使问题难以阅读。您好，第71行没有代码。左边的目录似乎不存在。谢谢您输入的

finalArray

和

responseArray

是什么类型和形状？如果发布如此大的代码片段，最好添加一些虚拟数据，以便人们能够重现错误的原因