Python 压缩大型GeoJSON/ShapeFile数据集以在web浏览器上查看

所以我有一个3GB大小的shapefile，你可以想象我的浏览器不喜欢它。我如何压缩我拥有的数据，这些数据是lon/lat坐标或X，Y网格上的点

我在Computerphile上看过一段视频，内容是关于离散余弦变换用于减少高维数据，但作为一名程序员而不是数学家，我不知道这是否可行。我曾尝试在文件中每隔10步取一个点，如：map[0:100000:10]，但这会产生不可接受且非常有损的效果

理想情况下，我希望我的数据能够像谷歌地球一样工作，分辨率可以根据您的视口高度进行调整。因此，当你放大地图时，视口中会显示更高频率的数据，限制点的数量，但我不知道它们是如何做到这一点的，谷歌不会返回任何有价值的信息

---

最后一点是，既然这些都是向量，有没有任何类型的向量压缩我可以使用？我的数学不是很好，所以你们可以想象，当我研究这个问题时，我很快就会感到困惑。我uderstand SciPy内置了一些DCT，我知道它还有一大堆我不了解的其他功能，也许我可以使用它？

我可以回答“细节级别”部分：你可以尝试（一个javascript映射库）。然后，您可以定义一个“粗略”图层，该图层显示为低缩放级别，而“高细节”图层仅显示为高缩放级别。您可能需要捕获map

zoomend

事件并从中加载/卸载图层。

我可以回答“细节级别”部分：您可以尝试（javascript映射库）。然后，您可以定义一个“粗略”图层，该图层显示为低缩放级别，而“高细节”图层仅显示为高缩放级别。您可能需要捕获map

zoomend

事件，并从中加载/卸载图层。

解决此问题的一个方法是使用like or，将您的形状文件（尽管像PostGIS这样的空间数据库更好）存储在服务器上，并将渲染图像（通常分解为可缓存的分幅）发送到浏览器

解决此问题的一个方法是使用like or，它在服务器上存储您的ShapeFile（尽管像PostGIS这样的空间数据库更好），并将渲染图像（通常分解为可缓存的分幅）发送到浏览器