Python 当满足第二个条件时,第一个条件失败
我只想使Pandas数据帧中的行满足以下条件: 1) 用户应与X个以上的项目进行交互 2) 项目应与Y个以上的用户交互 当满足第二个条件时,在应用两个条件后,对于某些用户,第一个条件失败Python 当满足第二个条件时,第一个条件失败,python,pandas,dataframe,conditional,Python,Pandas,Dataframe,Conditional,我只想使Pandas数据帧中的行满足以下条件: 1) 用户应与X个以上的项目进行交互 2) 项目应与Y个以上的用户交互 当满足第二个条件时,在应用两个条件后,对于某些用户,第一个条件失败 groupById = df.groupby(['id']).count() remaining = groupById[groupById.itemId > X] df2 = df.loc[df.id.isin(remaining.index)] groupByItem = df2.groupby([
groupById = df.groupby(['id']).count()
remaining = groupById[groupById.itemId > X]
df2 = df.loc[df.id.isin(remaining.index)]
groupByItem = df2.groupby(['id']).count()
remainingIt = groupByItem[groupByItem.id > Y]
final = df[df.id.isin(remaining.index) & df.itemId.isin(remainingIt.index)]
我无法解决这个问题。有人吗?问题是在删除交互次数不超过X次的用户后,您对项目进行分组。您首先需要独立检查这两个条件,然后再合并结果。
将熊猫作为pd导入
#set threshold X and Y
X=1
Y=2
#fill dataframe with some users and items
users=pd.Series(['U1','U1','U1','U2'])
items=pd.Series(['Y1','Y2','Y3','Y1'])
frame=pd.DataFrame()
frame['user'] = users.values
frame['item'] = items.values
user item
0 U1 Y1
1 U1 Y2
2 U1 Y3
3 U2 Y1
#groupby item and user
groupByItem=frame.groupby('item').count().reset_index()
groupByUser=frame.groupby('user').count().reset_index()
item user
0 Y1 2
1 Y2 1
2 Y3 1
user item
0 U1 3
1 U2 1
#filter both on condition
filteredItems=groupByItem.loc[groupByItem['user']>X]
filteredUsers=groupByUser.loc[groupByUser['item']>Y]
#only take records where both user and items appear in filtered list
print(frame[frame['user'].isin(filteredUsers.user) & frame['item'].isin(filteredItems.item)])
user item
0 U1 Y1
希望这有助于您如何确定第一个条件失败?可能在计算第一个条件时,您使用了所有项目(过滤前),过滤后,您的项目明显减少,因此第一个条件可能失败