Python 如何增加最大查询时间？

我运行了一个查询，最终将返回大约1700万行，分为50万行。一切似乎都很顺利，但我遇到了以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "sql_csv.py", line 22, in <module>
    for chunk in  pd.read_sql_query(hours_query, db.conn, chunksize = 500000):
File "/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/sql.py", line 1424, in _query_iterator
    data = cursor.fetchmany(chunksize)
File "/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/jaydebeapi/\__init__.py", line 546, in fetchmany
    row = self.fetchone()
File "/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/jaydebeapi/\__init__.py", line 526, in fetchone
    if not self._rs.next(): jpype._jexception.SQLExceptionPyRaisable: java.sql.SQLException: Query failed (#20171013_015410_01255_8pff8):
**Query exceeded maximum time limit of 60.00m**

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“sql_csv.py”，第22行，在
对于pd.read\u sql\u查询中的块（小时查询，db.conn，chunksize=500000）：
文件“/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site packages/pandas/io/sql.py”，第1424行，在查询迭代器中
data=cursor.fetchmany（chunksize）
文件“/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site packages/jaydebeapi/\\ uu init\ uuu.py”，第546行，在fetchmany中
row=self.fetchone（）
fetchone中的文件“/Users/michael.chirico/anaconda2/lib/python2.7/site packages/jaydebeapi/\\ uu init\ uuu.py”，第526行
如果不是self._rs.next（）：jpype._jexception.SQLExceptionPyRaisable:java.sql.SQLException:Query失败（#20171013_015410_01255_8pff8）：
**查询超过了60.00m的最大时间限制**

显然，这样的查询可能需要一些时间；我对此很满意（分块意味着我知道我不会打破任何RAM限制——事实上，我运行的文件输出显示查询在崩溃之前完成了1700万行中的16M行！）

但是我没有看到任何直接的

read\u sql\u query

选项

params

似乎是一个不错的候选者，但在

jaydebeapi

文档中，我看不到任何关于

execute

的正确参数的提示

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如何克服这个问题并运行完整的查询？

执行查询时，Presto会根据CPU、内存、执行时间和其他约束条件限制每个查询。你达到了执行时限。请确保您的查询是正确的，否则会导致群集崩溃

要增加查询执行时间，请在中定义一个新值

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要覆盖最大查询执行时间，请在CLI中添加此参数：

SET SESSION query_max_execution_time='60m';

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这将更改为60分钟，请注意单引号。

您似乎已经达到了基础数据库查询时间限制。很抱歉，我对JDBC或presto都不熟悉，只是从stacktrace猜测。@georgexsh您毕竟是对的。直接查询数据库时遇到相同的问题。酷，您想共享您的解决方案吗？没有解决方案，因为我没有设置数据库查询限制的管理权限：/

SET SESSION query_max_execution_time='60m';