Python 如何对通过数据库查询的数据进行数据切片？

如何使用std输入功能对数据进行切片

我的数据如下：

                 time                duration
0 2018-07-04 12:19:29+00:00         4000000000
1 2018-07-04 12:20:30+00:00         4000000000
2 2018-07-04 12:21:31+00:00         3700000000
3 2018-07-04 12:22:31+00:00         4100000000
4 2018-07-04 12:23:31+00:00         4100000000

我从XDB查询数据，然后转换成数据帧。 它给我一个错误SyntaxError:输入开始日期时标记无效：

我试图将时间列拆分为单独的日期和时间

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还是没有运气

这应该是你要做的，从你的问题来看，我假设你想要获得两次之间的所有数据，使用date作为你指定的列来进行筛选。按照OP的要求，因为他使用的是Python 2.7，所以键入的输入应该像这样引用，以便用户的输入发挥作用

>>> input("please type the date: ") 
please type the date: 2016-08-09
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1
    2016-08-09
          ^
SyntaxError: invalid token
>>> input("please type the date: ") 
please type the date: "2018-07-09" 
'2018-07-09'

现在谈谈过滤数据的真正问题，下面是您可以做的：

newdf = df[(df["date"]>starting_date) and df["date"]<=ending_date] 

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这会给你预期的结果。但是您必须确保df[date]具有与开始日期和结束日期相同的数据类型。

使用between。您是否尝试使用时间列过滤数据帧？因此，这就是您想要执行的操作df['time']=df['time'].dt.time df['date']=df['time'].dt.date？这在您的情况下不起作用吗？我已将时间列拆分为单独的日期和时间列，以便通过std输入方式使用日期列将数据帧分割为开始日期和结束日期。。。希望我清除了我需要的东西@user2906838你的std_输入正常吗？所以你的日期字段是datetime.date对吗？我希望从控制台@User2906838选择日期作为std输入是的，因此我假设你的输入代码很好，有什么问题吗？我已经更新了这个问题，请看一下拆分时间方法@User2906838我现在很不清楚，关于你到底想实现什么，还有什么不起作用。newdf=df[df[date]>开始日期和df[date]

newdf = df[(df["date"]>starting_date) and df["date"]<=ending_date]