Python 当为另一列指定一个条件时，如何填写正向值？

我正在分析一张如下表。当事件列显示事务时，

offer\u id

列中有几个无值。仅当前一个事件是查看的报价时，我才希望通过值forward来填充None，否则，将None值填充为0或保留为None

数据帧是：

df = pd.DataFrame({'event': ['offer_received', 'offer_viewed','transaction', 'transaction', 'offer_received', 'transaction'], 'user':['A','A','A','A','A','A'], 'value':[0, 0, 1.09, 2.55, 0, 3.02], 'offer_id': ['0b1e1539f2cc45b7b9fa7c272da2e1d7', '0b1e1539f2cc45b7b9fa7c272da2e1d7', 'None', 'None', '3f207df678b143eea3cee63160fa8bed', 'None'], 'days':[0, 0.25, 9.75, 11, 0,9.75]})

我曾尝试使用

df.offer\u id.fillna（method='ffill'）

，但我不知道在查看前一个事件

offer\u时如何在事件列中设置条件，然后使用
（method='ffill'）
填充
事务的
offer\u id

我的预期结果如下：

event           user   value    offer_id                            days
offer received  A      0.00     0b1e1539f2cc45b7b9fa7c272da2e1d7    0.00
offer viewed    A      0.00     0b1e1539f2cc45b7b9fa7c272da2e1d7    0.2
transaction     A      1.09     0b1e1539f2cc45b7b9fa7c272da2e1d7    9.75                   
transaction     A      2.55     0b1e1539f2cc45b7b9fa7c272da2e1d7    11                         
offer received  A      0.00     3f207df678b143eea3cee63160fa8bed    0.00
transaction     A      3,02     None                                9.75


我想你可以用
shift（）
，
ffill（）
，和
where（）
：

df=pd.DataFrame（{'e'：['r'，'v'，'t'，'r'，'t']，'oid'：[1，1，np.nan，2，np.nan]}）
df
#类胡萝卜素
#0 r 1.0
#1伏1.0
#2T南
#3R2.0
#4T南
df.oid=df.oid.ffill（）。其中（df.e.shift（）=='v'，df.oid）
df
#类胡萝卜素
#0 r 1.0
#1伏1.0
#2T1.0
#3R2.0
#4T南

您甚至可以跳过
ffill（）
并使用
shift（）
两次：

df=pd.DataFrame（{'e'：['r'，'v'，'t'，'r'，'t']，'oid'：[1，1，np.nan，2，np.nan]}）
df.oid=df.oid.shift（）。其中（df.e.shift（）=='v'，df.oid）
df
#类胡萝卜素
#0 r 1.0
#1伏1.0
#2T1.0
#3R2.0
#4T南
我想你可以通过
shift（）
，
ffill（）
，和
where（）
：

df=pd.DataFrame（{'e'：['r'，'v'，'t'，'r'，'t']，'oid'：[1，1，np.nan，2，np.nan]}）
df
#类胡萝卜素
#0 r 1.0
#1伏1.0
#2T南
#3R2.0
#4T南
df.oid=df.oid.ffill（）。其中（df.e.shift（）=='v'，df.oid）
df
#类胡萝卜素
#0 r 1.0
#1伏1.0
#2T1.0
#3R2.0
#4T南

您甚至可以跳过
ffill（）
并使用
shift（）
两次：

df=pd.DataFrame（{'e'：['r'，'v'，'t'，'r'，'t']，'oid'：[1，1，np.nan，2，np.nan]}）
df.oid=df.oid.shift（）。其中（df.e.shift（）=='v'，df.oid）
df
#类胡萝卜素
#0 r 1.0
#1伏1.0
#2T1.0
#3R2.0
#4T南
Hi。你能提供MRE吗。如果人们可以复制粘贴到类似
df=pd.DataFrame（{'event'：['offer\u received'，…
，这样他们就可以直接解决您的问题，而无需手动键入数据。干杯！当然！我已经在问题中添加了它。：）你好。你能提供一个MRE吗？如果人们可以复制粘贴到类似
df=pd.DataFrame（{'event'：['offer\u received'，…
，这样他们就可以直接解决你的问题，而不必手动输入你的数据。干杯！当然！我在问题中添加了它。：）嘿，迈克！非常感谢你的回答。我两个都试过了。但我不知道为什么，它不起作用。“交易”相关的offer\u id列仍然显示为None…你有其他选择吗？嘿，迈克！抱歉之前的评论，它确实有效！！非常感谢！！！嘿，迈克！非常感谢你的回答。我已经尝试了这两种方法。但我不知道为什么，它不起作用。“交易”相关的offer\u id列仍然显示为None…你有其他选择吗？嘿，迈克！抱歉之前的评论，它确实有效！！非常感谢！！！
event           user   value    offer_id                            days
offer received  A      0.00     0b1e1539f2cc45b7b9fa7c272da2e1d7    0.00
offer viewed    A      0.00     0b1e1539f2cc45b7b9fa7c272da2e1d7    0.2
transaction     A      1.09     0b1e1539f2cc45b7b9fa7c272da2e1d7    9.75                   
transaction     A      2.55     0b1e1539f2cc45b7b9fa7c272da2e1d7    11                         
offer received  A      0.00     3f207df678b143eea3cee63160fa8bed    0.00
transaction     A      3,02     None                                9.75