Python在内存中保存数据？（ram）

我是Python新手，但直到现在我才知道这一点。 我在for循环中有一个基本程序，它从站点请求数据并将其保存到文本文件中 但是当我检查任务管理器内部时，我发现内存使用只会增加？这对我来说可能是一个问题，当运行这个很长时间。 这是Python的标准做法还是可以更改？ 下面是一个程序的基本内容

savefile = open("file.txt", "r+")
for i in savefile:
     #My code goes here
     savefile.write(i)
#end of loop
savefile.close()

---

Python在调用

.close（）

或

.flush（）

或达到指定的缓冲区大小之前不会写入文件。这个问题可能会帮助您：

正如@Almog所说，Python不会立即写入文件。因此，在使用

savefile.close（）

，刷新内部缓冲区并将所有内容写入文件之前，写入文件的每一行都会存储到RAM中。这可以解释额外的内存使用

尝试将循环更改为：

savefile = open('file.txt', 'r+')
for i in savefile:
    savefile.write(i)
    savefile.flush() #flushes buffer, saving RAM
savefile.close()

---

对于这一点，有一个更好的解决方案，以pythonic的方式：

打开（“your_file.txt”，“write_mode”）作为文件变量名称：
对于文件名中的行：
文件名。写入（行）
文件名.flush（）

---

这段代码为每一行刷新文件，在执行之后，由于with语句，它关闭了文件

啊，太好了，我刚刚检查了它，它的大小为18MB，因此我认为这是为什么。我会查一查的，谢谢你，先生！请注意，要将其刷新到实际磁盘，您可能还需要调用

os.fysnc（）

很好的示例，我喜欢它，它看起来稳定在18mb，所以没什么大不了的。我不明白为什么会有缓冲区，这是因为ram比hdd快得多，所以它可以一次写入所有内容，而不是一个接一个地写入。或者是因为某些文件运行速度非常快，从而使硬盘无法跟上程序的速度？@Uber-每次添加一行代码时都写入磁盘是非常低效的。总的来说，电脑最好等着把所有的东西都写下来。是的，我查过了。我会保持原样，因为它不会超过18.5mb。谢谢你的帮助！