Python 将具有单列的数据帧转换为差分矩阵

我有一个数据框，其中有一列值和一个样本名称索引：

>>> df = pd.DataFrame(data={'value':[1,3,4]},index=['cat','dog','bird'])
>>> print(df)
         value
cat       1
dog       3
bird      4

我想将其转换为一个正方形矩阵，其中矩阵的每个单元格显示每组两个值之间的差异：

      cat    dog   bird
cat     0     2      3
dog     2     0      1
bird    3     1      0

这可能吗？如果是的话，我该怎么做呢

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我曾尝试使用

scipy.spatial.distance.squareform

将我的起始数据帧转换为矩阵，但显然我开始使用的不是正确的向量类型。任何帮助都将不胜感激

您能否提供更多详细信息，如数据帧输入示例、所需输出、到目前为止您尝试使用的代码，以及如果代码不起作用，您将收到错误或不正确的输出。可能重复的