Python 熊猫：用缺少的分隔符分隔两列

我有如下数据：

00052600150.00942615
00052601000.01014910
00052601050.02709672
00052601100.11454732
00052601150.23151254
00052601200.36262522
00052601250.66432348
00052601301.07723763
00052601351.26019487
00052601401.20568581

前10位数字表示时间步长YYMMDDhhmm，后跟一个数字

它应该是0005260010,0.00799872，其中第一个块是时间步，第二个块是测量值

我试着用pandas读取数据，并将其转换为str，但我失去了前导零？有没有办法用数字分隔浮点数

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问候语

带有熊猫的正则表达式可以在不使用delimeters的情况下拆分您的列

#示例数据
df=pd.DataFrame（{'A'：[
'00052600150.00942615',
'00052601000.01014910',
'00052601050.02709672',
'00052601100.11454732',
'00052601150.23151254',
'00052601200.36262522',
'00052601250.66432348',
'00052601301.07723763',
'00052601351.26019487',
'00052601401.20568581',
]})
df3=df['A'].str.extract(
r'（\d{2}）（\d{2}）（\d{2}）（\d{2}）（\d{2}）（\d{2}）（\d\.\d*），
expand=True）
df3.columns=[“年”、“月”、“日”、“小时”、“分钟”、“读数”]
打印（df3）

输出

  Year Month Day Hour Minute     Reading
0   00    05  26   00     15  0.00942615
1   00    05  26   01     00  0.01014910
2   00    05  26   01     05  0.02709672
3   00    05  26   01     10  0.11454732
4   00    05  26   01     15  0.23151254
5   00    05  26   01     20  0.36262522
6   00    05  26   01     25  0.66432348
7   00    05  26   01     30  1.07723763
8   00    05  26   01     35  1.26019487
9   00    05  26   01     40  1.20568581

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您可以将该列读取为

str

，并按位置拆分您的值

df = pd.read_csv('yourfile.csv', header=None, dtype='str', names=['col1'])
df['time'] = pd.to_datetime(df.col1.str[:10], unit='s')
df['value'] = (df.col1.str[10:]).astype('float')
df

输出：

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timestep-你是指时间戳？如果是这样的话-这些是固定长度的，所以请注意…嗨，不varies@Mainzelmann-请在示例数据中包含已知的变化，以避免混淆。时间步长的长度（如5分钟/10分钟等）有所不同，但始终为10位数。我会把这一点添加到问题中sorryoh dude谢谢，我没有以dtype=str的形式读取数据，而是在读取数据后重新格式化了数据，并丢失了数字格式。这样，拆分工作就没有问题了！

                   col1                time     value
0  00052600150.00942615 1970-03-02 21:06:55  0.009426
1  00052601000.01014910 1970-03-02 21:08:20  0.010149
2  00052601050.02709672 1970-03-02 21:08:25  0.027097
3  00052601100.11454732 1970-03-02 21:08:30  0.114547
4  00052601150.23151254 1970-03-02 21:08:35  0.231513
5  00052601200.36262522 1970-03-02 21:08:40  0.362625
6  00052601250.66432348 1970-03-02 21:08:45  0.664323
7  00052601301.07723763 1970-03-02 21:08:50  1.077238
8  00052601351.26019487 1970-03-02 21:08:55  1.260195
9  00052601401.20568581 1970-03-02 21:09:00  1.205686