Python 从列中的元素提取文本，写入新列

我在熊猫数据框的一列（COL_NAME）中有一些数据。我想在“（”和“）”之间提取一些文本（这些数据要么存在，要么根本不存在paren，尽管数据中可能有多组paren）。然后我想将paren中的数据写入另一列，然后从原始字符串中删除“（XXX）”

即

求助于：

COL_NAME          NEW_COL
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我可以通过隔离列、迭代其元素、在（）上拆分、创建两个新列表，然后将它们添加到数据帧来实现这一点，但确实有一种更具python/Pandic风格的方法来实现，对吗

---

谢谢！

不清楚为什么第二个括号不匹配。可能是因为char

！

然后您可以使用正则表达式

正则表达式

\（[A-Za-z0-9\]+）\

表示：

\（

匹配文本

（

字符

（

开始一个新组

[A-Za-z0-9}

是与任何字母（大写或小写）、数字或下划线和空格匹配的字符集

+

与前面的元素（字符集）匹配一次或多次

）

结束分组

\）

匹配文字

）

字符

第二个括号不匹配，因为正则表达式排除字符

！

-它不在括号中

[A-Za-z0-9.]

。

---

在

（信息）文本耶！）

中，为什么

info

而不是

耶？当您遍历元素时，能否向我们展示您的代码？我不想编写拆分函数（而且必须猜测它的功能）。我非常怀疑他是否将
lotsa text（boo！）
编码为
lots text（boo！）
，因为我正在撕开的文本在字符串的开头有一些我感兴趣的内容，但是在字符串的末尾可能还有一些其他的东西，我想留下来。这很好用！非常感谢你。值得注意的是：@jezrael，它在col2中的“剩余”文本上留下了一个前导空格。现在有一个将lstrip应用于数据帧的整个列的问题……但是感谢您提供了解释得很好的答案！
COL_NAME          NEW_COL
========          =======
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import pandas as pd
import numpy as np
import io

temp=u"""(info) text (yay!)
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Text is fun
(more info) more text
lotsa text (boo!)"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), header=None, names=['original'])
print df
#                  original
#0       (info) text (yay!)
#1              I love text
#2              Text is fun
#3  (more info) more text
#4        lotsa text (boo!)

df['col1'] = df['original'].str.extract(r"\(([A-Za-z0-9 _]+)\)")
df['col2'] = df['original'].str.replace(r"\(([A-Za-z0-9 _]+)\)", "")
print df
#                original       col1               col2
#0     (info) text (yay!)       info        text (yay!)
#1            I love text        NaN        I love text
#2            Text is fun        NaN        Text is fun
#3  (more info) more text  more info          more text
#4      lotsa text (boo!)        NaN  lotsa text (boo!)