Python变量作用域及其具体示例

这个问题以前有人问过，但不太适合我的情况

right = 0 
mistake = 0
plt.figure(figsize=(16,16))
for i in range(test_image_batch.shape[0]): 
    plt.subplot(12,12, i+1)
    plt.imshow(test_image_batch[i])
    plt.axis('off')
    bestnum   = 0.0
    bestclass = 0

    for j in range(10):
        if bestnum < batch_prediction_array[i][j]:
            bestnum = batch_prediction_array[i][j]
            bestclass = j
    print("bestclass", bestclass) #only gives the correct maxmimum value when bestclass is declared inside the outer for loop
    if test_label[i] == bestclass:
        plt.title(cifar10_labels[bestclass])
        right += 1
    else:
        plt.title(cifar10_labels[bestclass] + "!=" + cifar10_labels[test_label[i][0]], color='#ff0000')
        mistake += 1 

right=0
错误=0
plt.图（figsize=（16,16））
对于范围内的i（测试图像批处理形状[0]）：
plt.子地块（12,12，i+1）
plt.imshow（测试图像批处理[i]）
打印轴（“关闭”）
bestnum=0.0
最佳等级=0
对于范围（10）内的j：
如果bestnum<批处理预测数组[i][j]：
bestnum=批处理数组[i][j]
最佳等级=j
打印（“bestclass”，bestclass）#仅当在外部for循环中声明bestclass时，才给出正确的最大值
如果测试标签[i]==bestclass：
产品名称（cifar10\U标签[bestclass]）
右+=1
其他：
plt.title（cifar10_标签[bestclass]+“！=”+cifar10_标签[test_标签[i][0]]，颜色=“#ff0000”）
错误+=1

这是我的代码的一部分，搜索最大预测值并将其绘制在图形上

在我的理解中，bestclass应该具有更内部范围的值，因此当bestclass第一次在范围内的i（test_image_batch.shape[0]）的

内部和外部声明时，bestclass应该具有相同的值：

。当在外部for循环中声明时，bestclass仅为所有批处理数组[i]提供正确的最大值。当在外部for循环之外声明bestclass时，它只打印第一批\u预测\u数组[i]的正确最大值

我百分之百确信，除了上面显示的代码之外，代码中的任何地方都没有声明bestclass

更奇怪的是，我无法重现同样的行为

所以我的问题是我错过了什么？我理解LEGB规则，但在这个特殊情况下。这似乎不符合立法局的规定

如果这有帮助的话，我来自java背景

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编辑：我刚刚发现，当在外部for循环外部声明bestclass时，if语句被跳过，但bestclass值被更改为1。（这是批处理预测数组[0][3]）

这里只有一个作用域，因为您没有模块、函数或类。Python没有块作用域。你能解释为什么会出现这种奇怪的行为吗？我在编辑部分添加了更多信息。如果没有范围，怎么知道将使用bestclass的哪个值呢？我不能，因为这里没有足够的信息来运行代码。