在Python中使用不同数组堆叠稀疏矩阵

我在SparFrame变量中有一些nlp数据，每个变量有N列。我需要堆叠这些变量来创建MxN csv稀疏文件。 我尝试使用sparse.csr_矩阵转换sparse.aframe变量，然后使用vstack堆叠生成的向量行。但是，由sparse.csr_矩阵创建的矩阵的形状是（1，K），每个矩阵的K都不同（简单地说，它是具有非零参数的最高列索引），这会导致vstack失败

例如，在将两个SparFrame变量转换为10列后，我得到：

  IN[]    print(A)
 OUT[]    (0, 0)    1
          (0, 3)    4

  IN[]    print(B)
 OUT[]    (0, 1)    1

  IN[]    C = vstack((A,B),format='csr')

我得到

值错误：轴1的尺寸不兼容

是否简单地将我的M 1维稀疏帧/稀疏矩阵附加到MxN稀疏mtx/稀疏csv文件

谢谢
请提供一个我们可以用来重现问题的具体示例。你已经很好地描述了这个问题，但是一个具体的例子会让更多的人明白这一点。还有，SparaFrame的来源是什么？R有这样一个类型，但它不是Python的本机类型。请澄清？请提供一个我们可以用来重现问题的具体例子。你已经很好地描述了这个问题，但是一个具体的例子会让更多的人明白这一点。还有，SparaFrame的来源是什么？R有这样一个类型，但它不是Python的本机类型。请澄清一下？