Python SQL/Join Table/DataFrame位于一个表/数据帧中包含重复项的列上

我正在使用Python 3.7和SQL Server。 出于好奇，我想知道如何使用SQL和Pandas实现这一点，但我也欢迎只使用其中一个来回答

我试图从两个表/数据帧中获取数据，我认为最好的方法是将它们连接起来

表1的结构如下所示：

     item_id  attr_id
0        1     a1_id
1        1     a2_id
2        2     a3_id
3        3     a2_id
4        3     a3_id
5        3     a4_id

     ATTRIBUTE_ID   ATTRIBUTE_NAME
0        a1_id        a1_name
1        a2_id        a2_name
2        a3_id        a3_name
3        a4_id        a4_name
4        a5_id        a5_name
5        a6_id        a6_name

表2的结构如下所示：

     item_id  attr_id
0        1     a1_id
1        1     a2_id
2        2     a3_id
3        3     a2_id
4        3     a3_id
5        3     a4_id

     ATTRIBUTE_ID   ATTRIBUTE_NAME
0        a1_id        a1_name
1        a2_id        a2_name
2        a3_id        a3_name
3        a4_id        a4_name
4        a5_id        a5_name
5        a6_id        a6_name

我想要一个显示与一个项关联的所有属性名的输出，因此它应该有三列：“item_id”、“attr_id”和“attr_name”。它看起来像这样：

    item_id  attr_id  attr_name
0        1    a1_id    a1_name
1        1    a2_id    a2_name
2        2    a3_id    a3_name
3        3    a2_id    a2_name
4        3    a3_id    a3_name
5        3    a4_id    a4_name

---

我想连接“attr\u id”和“ATTRIBUTE\u id”列上的两个表/数据帧。我面临的主要挑战是，表1的“attr_id”中有重复的值，而表2的“ATTRIBUTE_id”中只有唯一的值。是否可以在这些列上进行连接，以便表2中“ATTRIBUTE_NAME”列中的值在需要时重复，并与各自的属性ID正确关联？不确定这是否重要，但我会注意到表1的'attr_id'中的值只是表2的'ATTRIBUTE_id'中的值的子集。

这里是涉及

内部联接的熊猫版本，其中
表1
和
表2
是示例中表的数据帧

pd.merge（表1，表2，左上class='attr\u id'，右上class='ATTRIBUTE\u id'）\
.drop（columns='ATTRIBUTE\u ID'）\
.rename（列={'ATTRIBUTE_NAME'：'attr_NAME'}）\
.sort_值（按class='item_id'）\
.reset_索引（drop=True）

输出

   item_id attr_id attr_name
0        1   a1_id   a1_name
1        1   a2_id   a2_name
2        2   a3_id   a3_name
3        3   a2_id   a2_name
4        3   a3_id   a3_name
5        3   a4_id   a4_name

为了理智起见，尽可能加入数据库服务器。理论上，您可以通过返回属性表并在Pandas中进行匹配来保存I/O，但这仅在非常基本的情况下有效

这是一个非常简单的连接条件：

SELECT
  item.item_id
 ,item.attr_id
 ,attr.attribute_name
FROM
  item item
LEFT JOIN
  attribute attr
    ON attr.attribute_id = item.attr_id

由于没有数据模型或查看数据库，我不知道是否存在正确的外键关系，所以在本例中使用Left join。
Balaji Ambresh和bbaird的回答都有助于回答我的问题。由于它们都只提供了我问题的部分答案，我不能将它们单独标记为已接受的答案。