Python 在np.array 1d中查找模式并获得第一个模式

我想找到模式，为numpyarray找到第一个模式

比如说

[1,2,2,3,3,4]

有两种模式（最常出现）

2

，

3

但是，在本例中，我希望得到最左边的一个

2

有一些示例可以通过

numpy

或

scipy

或

staticts

我的数组是numpy，所以如果我只能使用numpy，它很简单

---

然而，我如何才能做到这一点呢？

你有没有看过

集合。计数器

import numpy as np
import collections

x = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 3])
c = collections.Counter(x)
largest_num, count = c.most_common(1)[0]

计数器的文档。最常见的
：

计数相等的元素按第一次遇到的顺序排列

您有没有看过
集合。计数器

import numpy as np
import collections

x = np.array([1, 2, 3, 2, 4, 3])
c = collections.Counter(x)
largest_num, count = c.most_common(1)[0]

计数器的文档。最常见的
：

计数相等的元素按第一次遇到的顺序排列

如果您只想使用numpy，那么可以基于scipy模式来尝试

其中
argmax
函数

如果最大值多次出现，则返回与第一次出现对应的索引

如果您只想使用numpy，那么可以基于scipy模式来尝试

其中
argmax
函数

如果最大值多次出现，则返回与第一次出现对应的索引

排序（计数器（arr）.items（），key=lambda x:x[1]）[-2:
将给出前2个
（元素，频率）
。大学教师；不要忘记从集合导入计数器
排序（计数器（arr）。items（），key=lambda x:x[1]）[-2://code>将给出前2个
（元素，频率）
。大学教师；不要忘记从集合导入计数器