Python 将具有分段索引的音频文件数据帧加载到pytorch张量中

我是pytorch的新手，我正在尝试为形状的LSTM模型（nb_样本、时间步、特征）准备输入。 我有一个功能数据框架，其中数据框架的索引由（文件名，框架）加上40个日志mel功能组成。下面是一个例子：

你知道pytorch中是否有一些内置函数可以让我使用这些信息来准备正确形状的输入，其中timesteps是帧数（每个文件都是相同的）？

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提前感谢：）

我认为您可以尝试使用dataset和dataloader类，但在不知道具体转换的情况下，这将很难感谢您的帮助Edwin，我遇到了dataloader和dataset类，我认为在使用pytorch时必须定义这一点。虽然，关于转型，请你再详细说明一下；确切地说，什么是转换（要输入的初始数据或其他数据的转换）？再次感谢