Python 在多条形图上移动条形位置

对于python matplotlib问题，大量搜索并没有产生有效的解决方案。我肯定我错过了一些简单的事情

MWE：

生成：

无论我使用什么参数，左边的第一个条都会被切断。如果我只画一个条（即不是条簇），这些条就不会被切断，事实上两边都有很好的空白

我硬编码了这个MWE的数据；然而，我正试图找到一种通用的方法来确保正确的对齐，因为我可能会生成很多这样的图，在x轴上有不同数量的项目，每个簇中可能有不同数量的条

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如何移动条形图，使其在x轴上的间距正确，且具有均匀的空白？

这取决于您在绘图中放置的宽度。放一些

xlim

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#MWE plot
T = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
n = len(T)
d1 = list(zip([500]*n, [250]*n))
d2 = list(zip([250]*n, [125]*n))

df1 = pd.DataFrame(data=d1, index=T)
df2 = pd.DataFrame(data=d2, index=T)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

df1.plot(kind='bar', stacked=True, align='edge', width=-0.4, ax=ax)
df2.plot(kind='bar', stacked=True, align='edge', width=0.4, ax=ax)   
plt.xlim(-.4,5.4) 
plt.show()

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希望它能起作用

这确实管用，但是……你怎么知道用什么数字？我得到了条形宽度的系数，但是你怎么知道总限制应该是5呢？

-.4

来自

df1.plot（）

的宽度，而

5.4

来自另一个。您需要假设您的数组是根据索引绘制的，而不是您在

T

数组中放置的内容。所以

-.4

来自

0.0-.4=.-4

。与

5.4

相同，它来自

5.0+.4=5.4

。我希望我帮助过你<代码>@Jennifer

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#MWE plot
T = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
n = len(T)
d1 = list(zip([500]*n, [250]*n))
d2 = list(zip([250]*n, [125]*n))

df1 = pd.DataFrame(data=d1, index=T)
df2 = pd.DataFrame(data=d2, index=T)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

df1.plot(kind='bar', stacked=True, align='edge', width=-0.4, ax=ax)
df2.plot(kind='bar', stacked=True, align='edge', width=0.4, ax=ax)   
plt.xlim(-.4,5.4) 
plt.show()