Python Tensorflow，程序卡在sess.run（）函数上

我是Tensorflow的新手，遇到了一个问题。当我的程序到达

x_batch=sess.run（x_mb）

时，它被卡住了（因此，它可以打印1和2，但不能打印4。我想这是一个无休止的循环）。我打印

xumb

的值，结果是

Tensor（“批处理：0”，shape=（32,39），dtype=float32）

。有人能帮我吗？谢谢！ mb_size=32，g的形状是[60366,39]

更新代码：

X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, X_dim])

def sample_z(m, n):
    return np.random.uniform(-1., 1., size=[m, n])

g = tf.unstack(data, num = 60366, axis = 0)
X_mb, *_ = tf.train.batch(g ,mb_size, capacity = 60366)
sess = tf.train.MonitoredSession()


i = 0

for it in range(2000):
    #print(1)
    for _ in range(5):
        #print(2)       

        #print(X_mb)
        x_batch = sess.run(X_mb)
       # print(4)
        _, D_loss_curr, _ = sess.run(
            [D_solver, D_loss, clip_D],
            feed_dict={X: x_batch, z: sample_z(mb_size, z_dim)}
        )

    _, G_loss_curr = sess.run(
        [G_solver, G_loss],
        feed_dict={z: sample_z(mb_size, z_dim)}
    )

以下是错误消息：

runfile('/Users/franklan123/.spyder-py3/temp.py', wdir='/Users/franklan123/.spyder-py3')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-4-6af95f06eb7f>", line 1, in <module>
    runfile('/Users/franklan123/.spyder-py3/temp.py', wdir='/Users/franklan123/.spyder-py3')

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 688, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 101, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

  File "/Users/franklan123/.spyder-py3/temp.py", line 48, in <module>
    X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, X_dim])

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py", line 1530, in placeholder
    return gen_array_ops._placeholder(dtype=dtype, shape=shape, name=name)

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py", line 1954, in _placeholder
    name=name)

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 767, in apply_op
    op_def=op_def)

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2458, in create_op
    self._check_not_finalized()

  File "/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2181, in _check_not_finalized
    raise RuntimeError("Graph is finalized and cannot be modified.")

RuntimeError: Graph is finalized and cannot be modified.

runfile（'/Users/franklan123/.spyder-py3/temp.py'，wdir='/Users/franklan123/.spyder-py3'）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
运行文件（'/Users/franklan123/.spyder-py3/temp.py'，wdir='/Users/franklan123/.spyder-py3'）
文件“/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/spyder/utils/site/site-customize.py”，第688行，在runfile中
execfile（文件名、命名空间）
文件“/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/spyder/utils/site/site-customize.py”，执行文件第101行
exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）
文件“/Users/franklan123/.spyder-py3/temp.py”，第48行，在
X=tf.placeholder（tf.float32，shape=[None，X_dim]）
文件“/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py”，第1530行，在占位符中
返回gen\u数组操作。\u占位符（dtype=dtype，shape=shape，name=name）
文件“/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py”，第1954行，在_占位符中
名称=名称）
文件“/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py”，第767行，在apply_op
op_def=op_def）
文件“/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第2458行，在create_op
self.\u check\u not\u finalized（）
文件“/Users/franklan123/anaconda/envs/tensorflow/lib/python3.6/site packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第2181行，在检查中未完成
raise RUNTIMERROR（“图形已完成，无法修改”）
RuntimeError:图形已完成，无法修改。

没有无止境的循环，tf.train.batch创建队列，您必须运行队列运行程序才能获取任何数据。否则，当您执行sess.run时，您的代码将挂起queue.dequeue（）操作（因为并没有线程实际将数据放入队列）

简单解决方案：

在会话创建之前移动X_mb行（这修改了图形！）

将tf.Session更改为tf.train.MonitoredSession（这将为您运行队列，否则您将不得不手动运行它们+MonitoredSession finalizes graph，这样您将避免将来出现上述错误）。完成此操作后，请删除带有全局初始化器的行（MonitoredSession也会为您进行初始化）

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您好，我按照您所说的做了，但是我得到了一个运行时错误（图已完成，无法修改），正如回答中所说的-这将完成您的图，之后您不能修改您的图（这是TF代码应该如何编写的）。也许您忘记删除初始值设定项了？这是我的代码：g=tf.unstack（data，num=60366，axis=0）X_mb，*=tf.train.batch（g，mb_size，capacity=60366）sess=tf.train.MonitoredSession（）i=0范围内（2000）：范围内（5）：X_batch=sess.run（X_mb）u，D_loss_curr，u=sess.run（[D_solver，D_loss，clip_D]，feed_dict={X:X_batch，z:sample_z（mb_size，z_dim）}）和什么是“sample_z”？我猜另一个修改图的东西是什么？def sample_z（m，n）：返回np.random.uniform（-1,1，size=[m，n]）