Python 在bokeh的x轴中使用月份

假设我有以下数据：

import random
import pandas as pd
numbers = random.sample(range(1,50), 12)
d = {'month': range(1,13),'values':numbers}
df = pd.DataFrame(d)

我使用bokeh将结果可视化：

 p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
 p.line(df['month'], df['values'], line_width=2)
 output_file('test.html')
 show(p)

结果还可以。我想要的是x轴代表一个月（1:一月，2:二月..）。我正在执行以下操作以将数字转换为月份：

import datetime
df['month'] = [datetime.date(1900, x, 1).strftime('%B') for x in df['month']]
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.line(df['month'], df['values'], line_width=2)
show(p)

结果为空。以下内容也不起作用：

p.xaxis.formatter = DatetimeTickFormatter(format="%B")

你知道如何跨越它吗？

你有两个选择：

您可以使用日期时间轴：

p = figure(plot_width=400, plot_height=400, x_axis_type='datetime')

并将

datetime

对象或unix（自纪元起的秒数）时间戳值作为x值传递

e、 g.

df['month']=[datetime.date（1900，x，1）表示df['month']中的x。]

DatetimeTickFormatter将修改标签的格式（完整月份名称、数字月份等）。这些文件在这里：

第二：

你可以用一种分类的xaxis，比如

p = figure(x_range=['Jan', 'Feb', 'Mar', ...)

对应于x_范围的绘图x值，如：

x = ['Jan', 'Feb', 'Mar', ...]
y = [100, 200, 150, ...]
p.line(x, y)

《用户指南》在此处介绍了分类轴：

下面是一个例子：