Python 不相等列表列表的平均值

我试图得到一个列表，其中包含列表中所有列表中第（I）个元素的平均值。为了进一步解释，如果我有下一个列表：

A=[[1,2],  [2,3], [1,2,3], [3,4,5], [2,2,1]].

我想要

[a，b，c]

和：

a = (1+2+1+3+2)/5
b = (2+3+2+4+2)/5
c = (3+5+1)/3

请帮忙

如果您使用的是Python2，则可以尝试使用like so：

from itertools import izip_longest
from __future__ import division

A=[[1,2],  [2,3], [1,2,3], [3,4,5], [2,2,1]]
a,b,c = [sum(filter(None, c))/len(filter(None,c)) for c in izip_longest(*A)]

print a
print b
print c

输出：

1.8
2.6
3.0

用于生成子列表，并计算每组的平均值，忽略

None

s：

from itertools import zip_longest
from statistics import mean

averages = list(map(lambda l: mean(i for i in l if i != None), zip_longest(*A)))

以你的例子：

>>> A = [[1, 2], [2, 3], [1, 2, 3], [3, 4, 5], [2, 2, 1]]
>>> from itertools import zip_longest
>>> from statistics import mean
>>> list(map(lambda l: mean(i for i in l if i != None), zip_longest(*A)))
[1.8, 2.6, 3]

---

使用

itertools.zip\u

将值压缩在一起。额外的困难在于数据的长度不同

zip_longest

插入

None

作为填充值。我们必须创建一个筛选列表，并仅统计这些项目：

import itertools

A=[[1,2], [2,3], [1,2,3], [3,4,5], [2,2,1]]

tuples = itertools.zip_longest(*A)
for t in tuples:
    s = [x for x in t if x is not None]
    print(sum(s)/len(s))

结果:

1.8
2.6
3.0

编辑：一条线性（可能更复杂，使用

lambda

计算平均值）：

结果：

[1.8,2.6,3.0]

---

（Python 2用户必须用

izip_longest

替换

zip_longest

）

有趣的是，所有建议的解决方案都是相同的XD您还可以使用列表理解而不是列表映射lambda:

[平均值（如果i！=无）表示zip_longest中的L（*a）]

，并且是shortedStatistics不推荐使用，更改为scipy.statsI后，出现以下错误类型错误：类型为“generator”的对象没有len（）@E.Em

statistics

是python内置模块，绝对没有弃用，

scipy

是外部包。另外，我的代码不包含

len

的痕迹，因此您的错误可能来自其他答案之一。起初我认为这是我碰巧拥有的某个外部模块，因为它与anaconda一起提供，但不，它确实是内置的，我在搜索其他东西时发现了它，我立即返回这里给你我的投票XD，我还包括到itPS的链接：zip_不再受支持，改为izip_longest@E.Em：事实正好相反。您正在使用python 2。顺便说一句，你可以接受这个答案。

result = [(lambda x : sum(x)/len(x))([x for x in t if x is not None]) for t in itertools.zip_longest(*A)]