Python pandas-多列到“；列名-值“；柱

我有一个包含多列的pandas数据框，我想将它“展平”为两列—一列有列名，另一列有值。例如

df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[2,3], 'C':[3,4]})

如何将其转换为：

df2 = pd.DataFrame({'column name': ['A','A','B','B','C','C'], 'value': [1,2,2,3,3,4]})

您可以通过以下方式重塑形状：

多索引

系列

，然后使用：

将

列
索引
重命名为
列名
的单行解决方案：

df2 = df1.stack()
         .reset_index(level=0, drop=True)
         .reset_index(name='value')
         .sort_values(['index'])
         .rename(columns={'index':'column name'})
print (df2)
  column name  value
0           A      1
3           A      2
1           B      2
4           B      3
2           C      3
5           C      4

如果需要按两列排序：

df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index().sort_values(['index',0])
df2.columns = ['column name','value']
print (df2)
  column name  value
0           A      1
3           A      2
1           B      2
4           B      3
2           C      3
5           C      4

您可以
stack
将所有列值堆叠到一个列中，然后删除调用
reset\u index
的第一级索引，用所需的列名覆盖列名，最后使用
sort\u values
进行排序：

In [37]:
df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index()
df2.columns = ['column name', 'value']
df2.sort_values(['column name', 'value'], inplace=True)
df2

Out[37]:
  column name  value
0           A      1
3           A      2
1           B      2
4           B      3
2           C      3
5           C      4

嗯，差2分钟。。。你觉得怎么样？@jezrael你第一次发布的答案是不正确的，不完整的，因此我发布了我的答案，这在大计划中无关紧要
In [37]:
df2 = df1.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index()
df2.columns = ['column name', 'value']
df2.sort_values(['column name', 'value'], inplace=True)
df2

Out[37]:
  column name  value
0           A      1
3           A      2
1           B      2
4           B      3
2           C      3
5           C      4