Python 使用django、gunicorn和threadpool分析api

我有一个API来执行以下操作。我正在使用python、Django框架和gunicorn/nginx进行部署

API已部署在AWS lightsail中。每2秒就会收到一次请求

从客户端接收数据

在本地SQLite数据库中创建记录并发送响应

在线程中异步运行任务。（在线程中运行）。整个任务平均耗时约1秒

a。获取步骤2中ID为（0秒）的更新记录

b。使用请求将数据发布到另一个API。（.5秒）

c。数据库更新（AWS RDS）（0.5秒）

设置：

我有线程池执行器max_workers=12

gunicorn有一个worker，因为实例有1vCPU。我不在线程中使用gunicorn workers，因为我必须在api中执行一些其他任务

不使用asyncio的原因是，此操作不支持Django中对db的基本更新。因此，我将post API保留在线程本身中

每个请求都是唯一的。没有同样的要求

即使我将线程池中的max_worker设置为1，在AWS 5$instance中也会突破10%。API仅每2秒接收一次请求

我无法分析导致CPU使用的这种情况

我能想到几个原因

gunicorn船长经常检查工人

操作系统正在为上下文切换管理线程

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任何指针都将有助于分析。

API具有验证修饰符，用于比较密码哈希。这是导致CPU崩溃的原因。现在我已经用到期的令牌实现了。希望它能为其他类似情况的人提供一些启示或指导。您使用的是Django还是Django Rest框架？我没有使用DRF。这只是纯django.Ok。请访问，您可以在上面的链接中找到答案。API已在其中比较密码哈希的auth decorator。这是导致CPU崩溃的原因。现在我已经用到期的令牌实现了。希望它能为其他类似情况的人提供一些启示或指导。您使用的是Django还是Django Rest框架？我没有使用DRF。这只是纯django.Ok。请访问，您可以在上面的链接中找到答案。