Python BigQuery中的数据存在不重要的输入错误

我有一些大的json文件，每个对象都在新行上。大概是这样的：

{"_id": "6047a8d", "type": ["Type1"], "service": ["5ae9595a"], "options": [{"name": "a", "value": false}, {"name": "b", "value": false}], "NameType": ["c"], "FakeNames": ["d", "e"], "text": "texts", "date": "2021-03-09T16:56:49.15Z"}
{"_id": "6047a", "type": ["Type1"], "service": ["5ae9595a9"], "options": [{"name": "abc", "value": false}, {"title": "def", "value": false}], "Nametype": ["xy"], "FakeNames": [], "text": "xyz", "date": "2021-03-09T17:02:20.976Z"}

这是我在Google Cloud中拥有的数据，我从中在BigQuery中创建了一个表。但是，有时会随机缺少一个

[

括号，或者用它代替

“name”：“some_string”

我有

“name”：2021

，这是一个整数，因此与模式不一致。我已经有了一个Python代码，它清理了原始数据并消除了BigQuery无法接收的所有内容，但我发现在这些“错误”很少发生的情况下，检查每个缺少的括号或将一些整数转换为字符串既困难又昂贵（在一个包含10个这样大的文档的文件夹中只发现了两个小错误）

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例如，我如何设置坏记录的最大数量，以及这些记录会发生什么情况？

如果您在GUI中从csv文件中装入表格，您可以选择

允许的错误数量

谢谢！我知道这一点，但你知道json有什么解决方案吗？