pythonitertools'constant\u factory'示例如何优于'lambda:x`？

在

defaultdict

的文档中有以下示例：

>>> def constant_factory(value):
...     return itertools.repeat(value).next

作为一种“创建常量函数的更快、更灵活的方法”

这比什么好

def constant_factory(value):
    return lambda : value

?

请注意，当然没有人会为此定义函数。。。仅使用

（lambda:42）

比调用

常量工厂（42）

更清晰、更简短

---

要创建一个常量工厂，如果需要返回一个可变的，可以使用

（lambda x=[]：x）

（顺便说一句，这就是

常量工厂（[]）

，但它经常会咬回去……例如，请参见）。

使用

itertools就足够令人惊讶了。重复（值）.next实际上在Python2和Python3中都快了约30%两倍（明显的变化是
\uuuuuuuuuuuuuuuu
）

它不多，但也没有理由浪费它


PS：我想说这表明
lambda
可以改进（我看不出绑定方法比闭包更快的逻辑原因），但是
lambda
在Python社区中并不受欢迎。

原因是，
itertools
原语是用C实现的，而lambda执行Python字节码。仅仅返回捕获的值确实很快，但它仍然是字节码，需要像任何Python函数调用一样进行大量的设置/拆卸。
也许itertools实现比一般的lambda优化和更快？这并不是说
lambda
比
itertools慢。重复
，这是因为Python函数比C函数慢。如果检查字节码和函数类型，您将看到
lambda
与
def（）：返回值
完全等效。
value
是一个闭包变量这一事实也可能发挥作用，但在我的测量中，硬编码的
lamda:42
已经花费了1.77倍的时间，只要
重复。