Python 将Jaro-Winkler距离应用于数据帧

我有两列的数据框。第一个是正确的字符串，第二个已损坏。我想应用Jaro Winkler距离并将其存储在新的第三列中

将熊猫作为pd导入
从pyjarowinkler.distance导入获取\u jaro\u距离
df=pd.DataFrame(
{“正确”：[‘你好’、‘面包’、‘情况’]，
“腐败”：['Hlloe'、'braed'、'sitatuion']}，
索引=[1,2,3]）

df['res']=[在zip中获取x，y的距离（x，y）（df['Correct']，df['Corrupt']）]

纠正损坏的res
1你好Hlloe 0.88
2个面包的硬度为0.95
3情况说明0.97