Python 从SQL查询生成plotly数据表

我是dash和python的新手，目前我正在尝试为

datatable

创建一个

回调

，它从我的计算机上的

SQL

中检索。 但是，我不能这样做

知道为什么吗？我得到了这个错误：

columns = [{'num': i, 'id': i} for i in data.columns],data=[]
NameError: name 'data' is not defined

这里是我迄今为止所实施的

import pandas as pd
import dash
import dash_table
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from random import random
import plotly
import pyodbc
global data
def connectSQLServer(driver, server, db):
    connSQLServer = pyodbc.connect(
        r'DRIVER={' + driver + '};'
        r'SERVER=' + server + ';'
        r'DATABASE=' + db + ';'
        r'Trusted_Connection=yes;',
        autocommit=True
    )
    return connSQLServer


app = dash.Dash()

app.layout = html.Div([dash_table.DataTable(id='raw_data',

                                            columns = [{'num': i, 'id': i} for i in data.columns],data=[]
                                            #data = data.to_dict('records')
                                            ),
                       dcc.Interval(id='interval_component',
                                    interval=1000,
                                    n_intervals=0
                                    )
                       ])


@app.callback(Output('raw_data', 'data'), [Input('interval_component', 'n_intervals')])
def update_table(n_intervals):

    dataSQL = []  # set an empty list
    global data
    sql_conn = connectSQLServer(
        'ODBC Driver 13 for SQL Server', 'DESKTOP\SQL', 'display')
    cursor = sql_conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT num,ID FROM dbo.stats")
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        dataSQL.append(list(row))
        labels = ['num', 'id']
        data = pd.DataFrame.from_records(dataSQL, columns=labels)
        data = data.to_dict('records')
        return {'data': [data]}


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(port=5000, debug=True)

---

您已经设置了

输出

以传递给

数据

属性，因此您的返回值应该是

数据

变量，如下所示：

返回数据

---

通过将其放入字典，Dash正在查找数据属性的数据属性，该数据属性不存在，这就是为什么会出现数据未定义的错误。

您已经设置了

输出

以传递给

数据

属性，因此您的返回值应该是

数据

变量，如下所示：

返回数据

---

通过将其放入字典，Dash正在寻找数据属性的数据属性，该属性不存在，这就是为什么您会得到数据未定义的错误。

Hi，我已经尝试了，但仍然存在错误：回溯（最近一次调用）：文件“app.py”，第26行，在列=[{'num'：i，'id'：i}代表数据列中的i]，数据=[]NameError:名称“data”未定义您尚未在该回调之外定义

数据

，因此请使用

列=[]，数据=[]初始化表

然后在回调中设置

列

值，并使用多输出传回

数据

和

列

值。我尝试过，现在更新原始数据时出现

回调错误，如下所示：嗨，我尝试过，但仍然错误：回溯（最近一次调用）：文件“app.py”，第26行，在columns=[{'num'：i，'id'：i}中，对于data.columns]中的i，data=[]名称错误：名称'data'未定义您尚未在该回调之外定义
数据
，因此使用
columns=[]，data=[]初始化表
然后在回调中设置
列
值，并使用多输出传回
数据
和
列
值。我尝试过，现在更新原始数据时出现
回调错误，如下所示：