Python TypeError:函数（）获取了意外的关键字参数'；njobs'；

我正在使用PyMC3编写一个用于贝叶斯估计的MCMC采样的基本示例。下面是我的代码的一个简单示例：

# Establish the parameters of the model
p_a = .15
N = 150
n_successes_a = np.random.binomial(N, p_a)

# Build a model using the uniform prior and binomial
with pm.Model() as Model:
    # Prior on p
    prob = pm.Uniform('p')
    # Binomial likelihood
    y = pm.Binomial('y', n=N, p=prob, observed=n_successes_a)

# Begin to sample from the posterior distribution
with Model:
    samples = pm.sample(2000, njobs=1)

然后，当我运行它时，我得到了一个错误：

TypeError:function（）得到了一个意外的关键字参数“njobs”

关于为什么会发生这种情况，有什么见解吗？我在网上找不到任何能提供确凿答案的东西

谢谢。

来自

---

sample（）

不接受

njobs

参数。我猜您是想设置

核心

参数

这是版本更改的结果吗？我正在看一个教程，里面有njobs关键字参数。核心本质上是同义词吗？@Ethan是的。但奇怪的是，它抛出了一个错误，因为显示它将为您传递到

核心

，并发出警告。