Python kerasR中的进度条出错。断管错误

当尝试使用kerasR（R3.6.2、Keras 2.3.1、Tensorflow 2.1.0）学习网络时，我得到以下错误（仅适用于大于1的历元数）：

“py_call_impl（可调用，dots$args，dots$keywords）”中出错：IOError:[Errno 32]管道破裂
详细回溯：

文件“/Users/tkubik/.virtualenvs/r-tensorflow/lib/python2.7/site packages/keras/engine/training.py”，第1039行，在fit-validation\u steps=validation\u steps文件中“/Users/tkubik/.virtualenvs/r-tensorflow/lib/python2.7/site packages/keras/engine/training\u arrays.py”，第217行，在fit\u循环回调中。在epoch\u结束时（epoch，epoch\u日志）

文件“/Users/tkubik/.virtualenvs/r-tensorflow/lib/python2.7/site packages/keras/callbacks.py”，第79行，在on_epoch_end回调中。on_epoch_end（epoch，logs）

文件“/Users/tkubik/.virtualenvs/r-tensorflow/lib/python2.7/site packages/keras/callbacks.py”，第338行，在on_epoch_end self.progbar.update（self.seen，self.log_值）

文件“/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.6/Resources/Library/keras/python/kerastools/progbar.py”，第23行，使用补丁更新（自身、当前、值）

文件“/Users/tkubik/.virtualenvs/r-tensorflow/lib/python2.7/site packages/keras/utils/gen。。。

最后一个跟踪可能指向generic_utils.py，但R在这里切断跟踪。 有人知道我该怎么做才能摆脱这个错误或者切换进度条吗？我不需要它，但我想观察任何形式的学习进度。

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非常感谢！

要关闭进度条，请将verbose设置为0。

model.fit（X，Y，verbose=0）

非常感谢！这很有帮助，但现在我在学习过程中没有“实时”输出，因为这是一种静默模式。verbose=1和verbose=2都会导致管道破裂