Python 从字典列表到数组的np数组，反之亦然

我试图找到将字典列表转换为数组的numpy数组（用NULL填充缺少的值）的最佳方法。我还需要相反的方法：将数组的numpy数组转换为字典列表（给定键的标题）

问题：Python字典没有排序。当处理大量行时，理解列表不是最佳选择

示例：

listOfDicts = [{'key1': 10, 'key2': 15, 'key3': 19},
               {'key1': 20, 'key2': 25, 'key3': 29},
               {'key1': 30, 'key2': 35, 'key3': 39},
               {'key1': 40, 'key2': 45, 'key3': 49}]

[[10 15 19]
 [20 25 29]
 [30 35 39]
 [40 45 49]]

预期输出：

listOfDicts = [{'key1': 10, 'key2': 15, 'key3': 19},
               {'key1': 20, 'key2': 25, 'key3': 29},
               {'key1': 30, 'key2': 35, 'key3': 39},
               {'key1': 40, 'key2': 45, 'key3': 49}]

[[10 15 19]
 [20 25 29]
 [30 35 39]
 [40 45 49]]

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我为什么需要这个：我需要这个，因为我正在将Python脚本集成到Splunk搜索中。Splunk的输入是一个字典列表，由

Splunk.Intersplunk.getOrganizedResults（）

返回。要显示输出，我们需要调用

splunk.Intersplunk.outputResults（results）

其中

results

也是一个字典列表

您可以使用以下工具轻松完成此操作：

要将NumPy数组转换为字典，可以使用：

df2 = pd.DataFrame(vals, columns=df.columns)
df2.to_dict(orient='records')

[{'key1': 10.0, 'key2': nan, 'key3': 19.0},
 {'key1': 20.0, 'key2': 25.0, 'key3': 29.0},
 {'key1': 30.0, 'key2': 35.0, 'key3': 39.0},
 {'key1': 40.0, 'key2': 45.0, 'key3': 49.0}]

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我不知道熊猫能做到。谢谢那么相反的方式呢（数组数组+字典列表的标题）？@belas:添加了相反的方式，也添加了熊猫。Pandas可以从许多不同的对象构造数据帧，一旦有了df，就可以直接转换为dict。