Python 实施细节

我正在研究pandas库的源代码，因为我想了解更多关于实现的信息。看了一眼系列课，我不禁深思了一下。如果我隐藏了很多细节，那么类的定义如下：

class Series(np.ndarray, generic.PandasObject):
    def __new__(cls, data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False):
        # some checkings
        subarray = _sanitize_array(data, index, dtype, copy, raise_cast_failure=True)
        return subarray
    def __init__(self, data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False):
        pass
    # other class methods
def _sanitize_array(data, index, dtype=None, copy=False, raise_cast_failure=False):
    # some more instance checks
    subarr = np.array(arr, dtype=object, copy=copy)
    return subarray

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这让我很困惑，因为既没有使用cls参数，也没有调用超类。我看不出这个代码是如何工作的。据我所知，Series类应该只是一个伪装的ndarray，因为它是返回的。显然我遗漏了一些东西。

在0.12中，

系列是
ndarray
的一个子类，有许多重写方法。您缺少：

subarr = subarr.view(Series) which makes a ``Series`` a sub-class

无论如何，代码发生了很大的变化，因此在0.13中，
系列
现在与其他熊猫对象一样，是
NDFrame
的子类，而不是
ndarray
的子类

参见0.12中的
，
系列
是
ndarray
的子类，具有许多重写方法。您缺少：

subarr = subarr.view(Series) which makes a ``Series`` a sub-class

无论如何，代码发生了很大的变化，因此在0.13中，
系列
现在与其他熊猫对象一样，是
NDFrame
的子类，而不是
ndarray
的子类

看