Python 如何使用稍后传入的数据调用函数

我正在做一个学校项目，我为一些数据计算不同的预测值，我用一些预测值创建了一个函数，这样我可以在for循环中使用它们

predictor_day = (
        [(f"Median {x}", create_median_predictor(x)) for x in (10, 30, 60, 80, 120)]
        + [(f"Average {x}", create_average_predictor(x)) for x in (10, 30, 60, 80, 120)]
        + [
            (f"Weighted average {x}", create_weighted_average_predictor(x))
            for x in (10, 30, 60, 80, 120)
        ]
    )

这是其中一个预测函数的外观：

def create_median_predictor(window_size):
    def median_predictor(train_data):
        return median(train_data[-window_size:])

    return median_predictor

def all_data_median_predictor(train_data):
    return median(train_data)

现在我还想创建一个预测器，它获取所有数据并返回其中值，它看起来是这样的：

def create_median_predictor(window_size):
    def median_predictor(train_data):
        return median(train_data[-window_size:])

    return median_predictor

def all_data_median_predictor(train_data):
    return median(train_data)

这就是我所说的：

for predictor in predictor_day:
       prediction = predictor(train_data)

---

但是我似乎想不出一种方法如何将它添加到我的predictors\u day变量中，因为它总是缺少参数train\u数据，有什么方法可以将它添加到这个变量中吗？

基于其他列表，我假设

predictor\u day

的类型是

列表[Tuple[str，Callable]

predictor\u day=(
[（f“中位数{x}”，为x in（10,30,60,80,120）创建中位数{x}预测值（x）]
+[（f“Average{x}”，为x in（10,30,60,80,120）创建_Average_预测器（x））]
+ [
（f“加权平均{x}”，创建加权平均预测值（x））
对于x英寸（10,30,60,80,120）
]
+[（“所有数据中值预测器”，所有数据中值预测器）]变化在这一行
)

您希望for循环做什么？在循环中更改

预测

将不会对

预测日

产生任何影响，以防万一，这正是您试图观察到的。我将稍后在循环中保存预测并比较平均绝对误差，我只是没有粘贴整个for循环，以便于阅读，我唯一的问题是正确地将

all_data\u median\u predictor

添加到我的predictor变量中，这比我想象的要简单得多。我用空括号尝试了这个，所以这一定是我出错的地方，非常感谢！