Python 使用pandas read_excel读取标准数据

注：我已按以下方式解决此问题：

我可以用python/pandas来编写标准输出。类似这样的方法很好：

final_df.to_csv(sys.stdout, index=False)

我想读入一个实际的excel文件（不是csv）。我想输出CSV，但输入xlsx。我有这个档案

bls_df = pd.read_excel(sys.stdin, sheet_name="MSA_dl", index_col=None)

但这似乎不起作用。有可能做我正在尝试的事情吗？如果有，怎么做

注:

实际输入文件是zip文件中的“MSA_M2018_dl.xlsx”

我下载并解压缩数据文件，如下所示：

curl -o oesm18ma.zip'https://www.bls.gov/oes/special.requests/oesm18ma.zip'
7z x oesm18ma.zip

我用脚本test01.py解决了以下问题，该脚本从stdin读取并写入stdout。注意在read\u excel（）调用中使用了sys.stdin.buffer

导入系统 导入操作系统 作为pd进口熊猫

BLS_DF=pd.read_excel（sys.stdin.buffer，sheet_name=“MSA_dl”，index_col=None）

BLS_DF.to_csv（sys.stdout，index=False）

我这样说是因为：

cat MSA_M2018_dl.xlsx|python3 test01.py

这是一个小的测试程序，可以在消除复杂性的同时说明这个想法。这不是我正在做的实际项目

根据答案，一种可能性是：

import sys
import pandas as pd
import io

csv = ""
for line in sys.stdin:
    csv += line

df = pd.read_csv(io.StringIO(csv))

---

假设sys.stdin是您要读取的excel文件的字符串是否安全？我不确定“字符串”是什么意思。它是excel文件的实际内容。假设我上面的程序名为foo.py，那么我想调用类似于：cat excelfile.xlsx | python3 foo.pystring的内容，即返回字符串的

type（）

。你需要给我们提供更多的背景资料。示例数据和更多代码。当然，当你说“这是excel文件的实际内容”时，我不明白。excel文件是二进制文件而不是文本。我可以使用pandas从stdin读取excel，我的问题是pandas似乎只在使用

时成功地从stdin读取excel，而不是

cat/path/to/file.xlsx

源文件是一个xlsx，而不是csv。您不能简单地使用cat输出xlsx文件，您要么需要首先转换它，例如使用xlsx2csv，然后将其视为csv，要么需要找到一种方法将其作为字节流提供。我想我认为xlsx2csv会起作用，尽管我确实找到了一种直接执行的方法，正如我在上面修订的问题中所指出的。