如何在Python中按升序遍历日期

如何在Python中按升序遍历日期,python,pandas,datetime,dataframe,Python,Pandas,Datetime,Dataframe,我的数据框看起来像: id date count 1 2011-01-01 00:00:10 10 1 2011-01-01 00:00:11 12 2 2013-02-02 00:00:01 2 1 2011-01-01 00:00:12 4 2 2014-02-01 00:00:20 6 如何按升序遍历日期 for id, frame in df.groupb

我的数据框看起来像:

id    date                   count
1     2011-01-01 00:00:10      10
1     2011-01-01 00:00:11      12
2     2013-02-02 00:00:01      2
1     2011-01-01 00:00:12      4
2     2014-02-01 00:00:20      6
如何按升序遍历日期

for id, frame in df.groupby('id'):
     count_list = []
     for item in frame.sort_values(by='date',ascending=True):
         count_list.append(item['count'])

我的预期结果是:
[[10,12,4],[2,6]]
您只需按
日期进行排序(只要这是一个合适的
日期时间系列),然后按
ID
分组,并转换为列表:

# If not already proper date:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df.sort_values(['date']).groupby('id')['count'].apply(list).tolist()

# [[10, 12, 4], [2, 6]]