Python 通过在其他列中选择字符串的一部分在Pandas中创建新列

我有很多在Matlab中编程的经验，现在使用Python，我就是不能让它工作。。。我有一个数据帧，其中包含一列时间码，如00:00:00.033

timecodes = ['00:00:01.001', '00:00:03.201', '00:00:09.231', '00:00:11.301', '00:00:20.601', '00:00:31.231', '00:00:90.441', '00:00:91.301']
df = pd.DataFrame(timecodes, columns=['TimeCodes'])

我所有的输入都是90秒或更短，所以我想创建一个列，其中只有秒作为float。要做到这一点，我需要选择位置6结束，并使其成为一个浮动，我可以为第一行这样做：

float(df['TimeCodes'][0][6:])

这很好，但如果我现在想创建一个全新的列“Time_sec”，以下内容不起作用：

df['Time_sec'] = float(df['TimeCodes'][:][6:])

 df['Time_sec'] = float(df['TimeCodes'][:,6:])

因为df['TimeCodes'][：][6:]将第6行移到最后一行，而我希望在每一行中的第6行移到最后一行。此外，这也不起作用：

df['Time_sec'] = float(df['TimeCodes'][:][6:])

 df['Time_sec'] = float(df['TimeCodes'][:,6:])

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我需要做一个循环吗？一定有更好的办法。。。为什么df['TimeCodes'][：][6:]不起作用？

您可以使用

slice

string方法，然后将整个内容转换为浮点：

In [13]: df["TimeCodes"].str.slice(6).astype(float)
Out[13]:
0     1.001
1     3.201
2     9.231
3    11.301
4    20.601
5    31.231
6    90.441
7    91.301
Name: TimeCodes, dtype: float64

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至于为什么

df['TimeCodes'][：][6:][/code>不起作用，这最终会链接一些选择。首先，您抓取与
TimeCodes
列关联的
pd.Series
，然后使用
[：]
从序列中选择所有项目，然后使用
[6:://code>
选择索引为6或更高的项目。您可以使用
slice
string方法，然后将整个内容转换为浮点：

In [13]: df["TimeCodes"].str.slice(6).astype(float)
Out[13]:
0     1.001
1     3.201
2     9.231
3    11.301
4    20.601
5    31.231
6    90.441
7    91.301
Name: TimeCodes, dtype: float64

至于为什么
df['TimeCodes'][：][6:][/code>不起作用，这最终会链接一些选择。首先，您抓取与
TimeCodes
列关联的
pd.Series
，然后使用
[：]
从序列中选择所有项目，然后使用
[6:://code>解决方案选择索引为6或更高的项目，并通过以下方式强制转换为
浮动
：

解决方案-并通过以下方式将其浇铸到
float
：