Python 如何从数据帧中的字符串中提取数字，并将这些数字的倍数添加到同一数据帧的新列中

以下是我如何从维度中提取数值并将其相乘以返回体积的示例：

import pandas as pd

# create a dict
d = {'model': ['merc','ford'], 'dimensions': ['4.31 m x 2 m x 3.222 m', '2 m']}

# create data frame from dict
df = pd.DataFrame(data=d)

# this extracts all instances of numbers but creates a new data frame with each num in new row
x = df['dimensions'].str.extractall(r'(\d*\.?\d+)')

# converts all numeric strings to float
x[0] = x[0].astype(float)

#multiplies the dimensions of the van
y = x.loc[0].prod(axis=0)
print(y)

下面是我尝试的函数，它重复上面代码中的示例，但将其返回到数据框中的新列

def my_function(col,row):
    out = 0
    if col.str.extractall(r'(\d*\.?\d+)') == True:
        out = col.str.extractall(r'(\d*\.?\d+)')
        col[0] = col[0].astype(float)
        z = col.loc[row].prod(axis=0)
    return z

# logic to create new column based on function and existing data.
df['volume'] = df.apply(lambda x: my_function(df['dimensions'], df.index)

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有人能帮我把这个卷数据作为一个新列返回到原始数据框中吗。

IIUC，你想试试：

df['volume'] = df['dimensions'].str.extractall(r'(\d*\.?\d+)').astype(float).unstack().prod(axis=1)

输出：

  model              dimensions    volume
0  merc  4.31 m x 2 m x 3.222 m  27.77364
1  ford                     2 m   2.00000

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IIUC，你想试试：

df['volume'] = df['dimensions'].str.extractall(r'(\d*\.?\d+)').astype(float).unstack().prod(axis=1)

输出：

  model              dimensions    volume
0  merc  4.31 m x 2 m x 3.222 m  27.77364
1  ford                     2 m   2.00000

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你如何计算第二辆车的体积？它只添加了一个维度（2m），因为有时数据类型是完整的。这只是为了帮助正则表达式部分的推理。与项目整体相关，但与具体问题无关，斯科特·波士顿（Scott Boston）现在已经出色地回答了这个问题。您如何计算第二辆车的体积？它只添加了一个维度（2m），因为有时数据类型是完整的。这只是为了帮助正则表达式部分的推理。与项目整体相关，但与具体问题无关，斯科特·波士顿（Scott Boston）现在已经很好地回答了这个问题。非常感谢你。不幸的是，由于我的noob水平，我无法提高投票率，但非常感谢。@DavidO'Donovan如果这个解决方案对你有帮助，你可以选择它。就这样。非常感谢你。不幸的是，由于我的noob水平，我无法提高投票率，但非常感谢您。@DavidO'Donovan如果这个解决方案对您有帮助，您可以使用它。