Python随机选择

我有一个随机生成0或9的代码。此代码运行289次

import random
track = 0
if track < 35:
    val = random.choice([0, 9])
    if val == 9:
        track += 1
    else:
        val = 0

随机导入
轨道=0
如果轨道小于35：
val=random.choice（[0,9]）
如果val==9：
轨道+=1
其他：
val=0

---

根据该代码，如果生成了35次9，则生成0。所以在开始时有一个很大的偏差，最后0大部分是输出的

有没有办法减少这种偏差，使9在289次中均匀分布

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感谢您提前提供的任何帮助

听起来您想对脚本生成的数字添加一些偏差。因此，您需要考虑如何使用概率为分配的数字分配正确的偏差

例如，假设您要生成一个包含289个整数的列表，其中最大值为35个9。35约为289的12%，因此，您将为数字9指定.12的概率。从那里，你可以给数字1-8分配一些其他的（相对较小的）概率，给数字0分配一些相对较大的概率

似乎能够对此问题执行所需的操作

一般示例（带概率的字符串A、B、C或D.1.2.3.4）：

具体示例：

numbers = dict( 1=725, 2=725, 3=725, 4=725, 5=725, 6=725, 7=725, 8=725, 9=12, 0=3 )
wrand = Walkerrandom( numbers.values(), numbers.keys() )
#Add looping logic + counting logic to keep track of 9's here
track = 0
i = 0
while i < 290
    if track < 35:
        val = wrand.random()
        if val == 9:
            track += 1
    else:
        val = 0
    i += 1

numbers=dict（1=725，2=725，3=725，4=725，5=725，6=725，7=725，8=725，9=12，0=3）
wrand=walkerAndom（numbers.values（），numbers.keys（））
#在这里添加循环逻辑+计数逻辑来跟踪9
轨道=0
i=0
当我<290
如果轨道小于35：
val=wrand.random（）
如果val==9：
轨道+=1
其他：
val=0
i+=1

显然，您希望9出现35次，其余的出现0次，但您希望9的分布均匀。这是很容易做到的洗牌

values = [9] * 35 + [0] * (289 - 35)
random.shuffle(values)

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为什么它是那样缩进的？为什么不去掉“else”分支？它没有任何作用。为什么不编写

val=random.choice（[0,10]）

。然后，您还可以删除完整的

if

语句。“根据此代码，如果9生成35次，则生成0。因此，在开始时存在很大的偏差，最终0大部分是输出的。”否。

random。choice

一开始可能生成35次0，但不一定如此。这是随机的。列表中的元素应以统一的概率绘制。另请参见：@OliviaCassendre，将此代码放入函数中，并让它对您需要生成的每个值进行

生成。如果存在其他约束，则需要显式地声明它们。另外，如果您事先不知道需要多少值，就不可能获得均匀分布。您需要从链接站点获取模块并将其导入到代码中。链接包含有关导入自定义模块的信息。我已将代码粘贴到我的文件中。。。但是我在设置自定义模块时遇到了问题。因此，在文件的开头，我有“导入walkerrandom”模块“walkerrandom.py”模块与我根据导入它的程序放在同一目录中
values = [9] * 35 + [0] * (289 - 35)
random.shuffle(values)