Python 访问函数中的数组元素时的全局范围

当我将一个值赋给数组时，变量的作用域仍然是局部的（请参见

loc（）

）。 但是，如果访问数组的元素，作用域将变为全局（请参见

glob（）

）

为什么会发生这种情况？如何在不全局修改数组的情况下局部修改数组的元素？我需要在函数中有一个循环，每次更改一个元素。

简单解释一下：

无法更新函数内的全局变量，除非将其作为函数内的全局变量访问

但它可以修改

检查：

import numpy as np
M = np.array([1])
def loc():
    global M
    M = 2
    return 0
def glob():
    M[0] = 3
    return 0
loc()
print M
>>>2

---

你在这里混合了几种东西

首先，

M=2

创建一个名为

M

的局部变量（您可以在

locals（）

中看到），并阻止您以后访问原始

M

（虽然您没有这样做…但只是为了说明一点）。这有时被称为

其次，是一个可变的对象（与对象相反），对它的更改将反映在对它的任何引用中。

glob

函数中的内容是对

M

的引用

您可以将

np.array

视为一个具有多个名称的内存块，如果您更改了它，那么无论您使用什么名称访问它，更改都会很明显

M[0]

只是对该内存特定部分的引用。这反映了对象的“状态”

如果你想做以下事情：

M = np.array([1])

def example()
    another_name_for_M = M
    M = 2
    another_name_for_M[0] = 2

您仍然会看到全局

M

正在更改，但您正在使用一个新名称来访问它

如果您使用

字符串

、

元组

、

冻结集

等，这些都是无法（轻松）更改的不可变对象，您将无法实际更改它们的状态

现在回答您的问题，如果您不想让函数改变数组，只需使用发送一个数组，而不是实际的数组：

import numpy as np

my_array = np.array([1])

def array_mutating_function(some_array):
    some_array[0] = 1337
    print some_array # prints [1337]

# send copy to prevent mutating the original array
array_mutating_function(np.copy(my_array))
print my_array # prints [1]

这将有效地使它在外部作用域上不可变，因为函数将不会有对它的引用，除非它在外部作用域上使用它的名称，这可能不是一个好主意

如果函数不应更改任何数组，请在函数内部移动要在其上制作的副本，无论发送的是什么数组，防止其更改发送给它的任何数组：

def array_mutating_function(some_array):
    some_array = np.copy(some_array)
    some_array[0] = 1337

---

loc（）

的行为和“global”的添加是明确的。这个问题与

glob（）

的行为有关。例如，如果我在def中有一个循环，该怎么办：

对于范围内的I（100）：M[I]=I

你可以像这样

对于范围内的I（len（M））：M[I]=I

得到

M=[0,1,2…]

到

len（N）

全局declaredIt实际上没有什么区别，因为这样你可以全局地改变M。我想你必须做一些事情，比如

M1=M.copy（）；对于范围内的i（len（M））：M1[i]=i

谢谢！这一点现在清楚多了。因此，一个好的经验法则是在任何函数内处理数组的副本，例如

M1=M.copy（）…

def array_mutating_function(some_array):
    some_array = np.copy(some_array)
    some_array[0] = 1337